仿真内容：
1、说明时域和频域的能量守恒（各以信号和噪声来说明）
2、说明信号不变时噪声带宽的变化对输入信噪比的影响
3、说明噪声带宽和FFT增益的关系
4、在矩形窗前提下用仿真曲线和理论分析讨论信号频点位置和FFT后输出信噪比的关系
5、说明频点位置造成的最大信噪比损失是多少
6、对于那些信噪比损失最大的频点位置通过加不同的窗函数有没有信噪比的改善
主要参数声明
噪声带宽为5MHz，噪声的概率分布：N（0，1），即均值为零、方差（功率）为1
单点频信号的频率为500kHz，采样率为10MHz，FFT点数可变（分1024、2048）
信号表达式：s(t)=A*exp(j2Πfdt+θ)，其中幅度A取1，初始相位θ为Π/6
【资源说明】
资源包共包含如下内容：
MATLAB源码文件4个（1个主程序、3个自定义函数）
PDF文件3个（创作声明x1、FFT增益损失理论推导x1、仿真表格x1）
【资源均属于原创、代码编写规范、注释明细可读性强、理论推导简单明了】
原创不易，感谢支持原创作品！
2021 11 15日更新包已同步
2021-11-14 19:02:09
419KB
瑞利衰落信道的BER-VS-SNR
该代码绘制了瑞利衰落信道中误码率随信噪比变化的曲线
2021-11-14 17:25:22
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将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。
2021-11-02 16:32:35
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（4）信噪比（SNR）与峰值信噪比（PSNR）
信噪比与峰值信噪比也是用来测量图像质量的常用参数，不同的是前几个参数是越小表示图像质量越好，但信噪比与峰值信噪比是值越大代表图像质量越好。它们的表达式分别如下：
2021-10-31 20:41:50
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基于硅纳米线压敏电阻的高信噪比高灵敏度SOI压力传感器的设计优化与制造
2021-10-28 17:33:21
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针对LED通信系统中信道估计性能低的问题，提出了将正交频分复用（OFDM）系统与多输入多输出（MIMO）技术相结合的可见光通信系统及其基于信噪比的自适应信道估计算法。通过对最小二乘法(LS)、最小均方误差(MMSE)、离散傅里叶变换改进最小二乘法(LS-DFT)、离散傅里叶变换改进最小均方误差(MMSE-DFT)以及分布式压缩感知同步正交匹配追踪（DCS-SOMP）5种信道估计方法的研究，确定了信噪比的临界阈值。当信噪比低于临界阈值时，采用MMSE-DFT算法进行信道估计；当信噪比高于临界阈值时，选用DCS-SOMP算法进行数据重构并恢复信道脉冲响应矩阵。仿真结果表明，当信噪比为1 dB~40 dB时, 所提算法的均方误差得到有效降低（2.95 dB~15 dB），且LED通信系统的通信质量得到提高。
2021-10-20 19:52:02
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将db小波设定不同的尺度，不同的db小波，处理构造的加噪信号，输出去噪前后的对比波形图，和信噪比，并将信噪比存储，可导出到excel中。
2021-10-20 11:53:07
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为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号，提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础，首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解，然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真，结果表明，采用软阈值方法有效去除了噪声，提高了脑电信号的信噪比。
2021-10-02 16:50:33
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