提出FIR敷字滤波器的设计方案，并基于Matlab实现滤波仿真。通过使用Matlab信号处理工具箱提供的函数，选择适当的窗函数编写程序，其中窗函数按照实际信号的处理需求，参数折中选择。实验获得了比较理想的滤波器特性，可以实现较好的滤波作用。而且在实际应用中只需按需求修改滤波器参数，并结合程序的相应改动，即可实现不同功能的滤波器。另外，介绍了利用FDATool设计滤波器的方法，简单修改参数即可实现多种滤波器。

摘要：应变片传感器具有可靠、可重复性好等特性，并且非常，广泛用于制造、工艺控制以及研究领域。它将应变转换为电信号，用于压力传感、重量测量、力和扭矩测量，以及材料分析等。应变片是一个简单的电阻，其阻值随所粘合的材料应变而变化。本文介绍用于温度补偿的MAX1452传感器信号调理器。MAX1452灵活的电桥激励方法大大提高了用户的设计自由度。本文主要关注带有和不带有电流放大的电压驱动电路，也可以实现很多其他电桥驱动配置。其他设计考虑包括在控制环路上使用外部温度传感器，在环路中送入OUT信号，实现传感器线性化调理(即，相对于测量参数的非线性)。 　　　目前可以提供的应变片具有较宽的零应变电阻选择范围，

介绍了一种由AD620和AD705运算放大器构成的信号调理电路的设计方法。该电路能将传感器检测出的微弱信号进行放大、滤波等处理，使之成为后续电路能接收的标准信号。

本文主要探讨用频率采样法设计FIR数字滤波器的相关问题，主要包括设计原理、性能分析、线性相位条件及设计中应注意的问题等几个方面。

通过实例介绍了基于Matlab的FIR滤波器的优化设计方法。3种结果比较发现，在同样阶数下，优化设计可以获得最佳的频率特性和衰耗特性。数字滤波在数字信号处理中，占有重要的地位。数字滤波包括FIR和IIR两种滤波方式，其中FIR滤波具有很多优点，可以在幅度特性随意设计的同时，保证精确、严格的线性相位，滤波稳定，不会出现递归型结构中的极限振荡等不稳定现象，且误差较小，可采用FFT算法实现，因此运算效率高。设计FIR滤波器常用的方法有窗函数法与频率抽样法，但是这两种方法均不易精确控制通带与阻带的边界频率，所以在实际应用中有一定的局限性。文中用Matlab语言实现了最佳等波纹FIR滤波器的设计，通过比较显示了它在等波纹方脉冲响应方面的优化特性。1FIR滤波器优化设计法Matlab信号工具箱中提供的Remez函数可对数字滤波器进行优化设计，得到的数字滤波器具有等波纹特性，Remez函数实现ParksMcClel-lan算法，即采用数字分析中的Remez算法和切比雪夫最佳一致逼近理论来设计，使实际频响拟合期望频率响应最优。使用Remez算法设计滤波器，首先需根据要求确定滤波器阶数。利用Remezo

里面详细讲了不同传感器的信号链设计与电源，运放、AD的选型及电路设计。总结了很多，有问题随时相互学习

一个用于DSP芯片信号调理的电路，可以可编程放大并且经过低通有源滤波抗混叠。

传感器接口及信号调理电路. 传感器接口及信号调理电路.