行业分类-电信-一种基于交叠M带离散小波变换的光纤陀螺信号去噪方法.rar

行业分类-电信-全球移动通讯系统基站估计突发信号信噪比的装置及方法.rar

matlab 下实现信号去噪的函数，输入变量为带有噪音的数据序列，输出变量为去噪后的数据.诸位可以用如下代码进行测试，本人测试得到的效果良好 x = -4*pi:0.1:4*pi; y = sin(x)*100; y_t = y+rand(1,252)*80;%加噪数据

基于Matlab GUI的语音信号去噪处理.pdf

在如今信息高速发达的时代,信号处理成为热点领域。文中分别介绍了小波分解(Wavelet Decomposition)、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)信号处理方法的发展和理论,再分别利用这两种方法对仿真信号进行降噪。对于降噪效果,采用信噪比和均方差评价指标来分析比较各方法的优劣。

Matlab在图像处理领域得到了广泛的应用。本文对噪声的产生和分类进行了分析。在Matlab环境下对图像进行滤波处理,采用不同滤波方式进行对比分析。本文采用的滤波器有中值滤波、均值滤波、小波降噪等滤波处理。通过分析,不同的图像滤波方式得到结果不同。

以MATLAB为仿真实验平台,先通过所设计的模拟信号验证方法的可行性,再进一步进行实际语音信号的仿真实验;通过仿真实验,结果表明了EEMD结合小波硬软阈值折衷的方法能够减小均方误差提高信噪比,有效解决了小波分解中需要预先设定小波基和分解层数的问题,取得了良好的降噪效果。

本书是 《自适应滤波算法与实现》的电子版， pdf 格式

非局部均值算法是近年来在图像处理领域的新兴算法，主要用于图像去噪。由于NLM算法也适用于一维信号，许多学者逐渐将其应用于心电信号和地震信号的降噪。

数据说明该MATLAB代码实现了《数字信号处理期刊》上发布的数据驱动信号降噪方法，可以从https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1051200420302414?via=ihub访问。 使用此代码时引用本文：Khuram Naveed，Muhammad Tahir Akhtar，Muhammad Faisal Siddiqui，Naveed ur Rehman，“一种基于数据驱动多尺度表示的信号去噪统计方法”，《数字信号处理》，第1卷。 108，pp。102896，2021。 以下是代码的详细信息 VMD_CVM_Main：这是主文件，可从中执行整个代码以执行去噪Prop_VMD_CVM：实现建议的降噪算法。 VMD.m：对噪声信号执行变分模式分解。 cvm.m：对所选数据段实现Cramer Von Mises统计信息