CK+的人脸表情数据集，已经处理好，七种表情都已经分好类在七个文件夹中，超级方便！

该数据是kaggle2013年一个比赛的数据集，比赛网址为：https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/data 数据包含三个文件：fer2013.bib，fer2013.csv，README

日本JAFFE数据库，7类表情，每类8张图片共有56张人脸图片。对于研究人脸，尤其是表情一类很有帮助。

这是一个关于人脸表情识别的源代码 是完整的代码 有完整的训练 测试的数据

1、这个工程只是预处理人脸表情的，不含有训练和识别部分。 预处理包括：人眼定位（人眼粗定位，双框框定，人眼精确定位）——几何预处理（人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放）——灰度预处理（直方图均衡化） 2、详细可参考：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/12175567 3、工程是基于vs 2008和opencv 2.30编写的。 4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。 5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的，论文名字是：基于Gabor小波变换和SVM的人脸表情识别 作者： 王黎燕

里面是已经训练好的人脸表情识别,只需要将照片路径调对,就会进行识别.在使用之前请先将keras和TensorFlow安装好,有不会的可以评论加我qq

人脸表情识别，笑脸，哭脸等7种表情，非常好用，，，好资源

人脸8种动态彩色表情数据集，包括123个subjects, 593 个 image sequence，每个image sequence的最后一张 Frame 都有action units 的label，而在这593个image sequence中，有327个sequence 有 emotion的 label。这个数据集是人脸表情识别中比较流行的一个数据集，很多文章都会用到这个数据做测试。 资源包括数据集压缩文件和数据集介绍、公开论文文档

kaggle2018年的人脸表情识别数据集，来自实验室环境下采集的7864张人脸彩色图，每人采集了20张不同表情。

CMU Multi-PIE人脸数据库包含超过750,000张337人的图像，这些图像在五个月内最多可​​记录四次。受试者在15个视点和19个照明条件下成像，同时显示一系列面部表情。此外，还获得了高分辨率正面图像。总的来说，数据库包含超过305GB的面部数据。 资源包括PIE照明子集（1154张人脸灰度图，32*32）和三个Pose05、Pose07、Pose09子集（分别包括3332张、1629张、859张人脸灰度图，64*64）。