基于CC2530单片机的交通信号灯系统
2021-11-22 17:21:02 17KB 交通信号灯
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本程序设计的是交通灯的设计。采用EDA作为开发工具,VHDL语言为硬件描述语言,quartusII作为程序运行平台,所开发的程序通过调试运行、波形仿真验证,实现设计目标。
2021-11-20 17:19:04 300KB 数字电路课程设计 交通灯 EDA FPGA
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图 39.1 管理多个交通信号灯 下一步,我们要考虑这个函数应该做些什么,以什么为输入,返回什么,如果有效果的话,为何。先 考虑它的名字。我们把这个新的函数称为 make-traffic-light;毕竟,这个抽象程序的用途是建立一个模拟的 交通信号灯。另外,按照抽象诀窍,抽象函数的输入是个实例特定的值。交通信号灯的特定值就是它在画 布上的位置;为了明确,我们再加上它的实际地址。 每一次使用 make-traffic-light都应该建立一个新的交通信号灯,并且提供切换这个信号灯状态的操作。 前一部分表示了它的效果,具体说来,这个函数应当初始化状态变量,并在画布上的指定位置绘制出交通 信号灯的初始状态;后一部分则描述了它的返回值:一个切换交通信号灯状态的函数。 图 39.1给出了交通灯模拟器的框架,包括了 make-traffic-light的完整定义。这个模拟器由模型与视图 组成。视图被称作 draw-light,这里只给出它的框架;视图的完整定义作为练习题。 make-traffic-light的定义是一个普通函数的定义,它使用一个 local定义来设置状态变量、初始化函数 和改变状态的函数。local表达式的主体使用这个初始化函数,然后返回 next。 使用 make-traffic-light,我们可以建立多个独立的交通信号灯,或者建立交通信号灯的集合,也可以
2021-11-18 20:21:02 3MB 程序设计 方法 架构 编程
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GB 14886 道路交通信号灯设置与安装规范.rar GB 14886 道路交通信号灯设置与安装规范.rar
2021-11-17 11:10:45 21.33MB GB 14886
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10012 GB 14886-2006 道路交通信号灯设置与安装规范
2021-11-17 10:59:51 751KB 信号灯设置与安装规范
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基于ARM的智能交通信号灯系统设计[图],引言目前,国内交通信号灯普遍采用定周期程控技术,即主要靠经验和以往统计数据确定红绿灯亮灭时间。要实现...... 本文提出了一种具有分布式特征的交通信号灯控制系统设计方案,它利用RFID技术提高路况信息的收集精度,利用电流环远距离传输方式,并且应用人工智能理论使得系统具有更强的自适应性和可扩充性。
2021-11-10 16:35:49 191KB 交通信号机
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基于VHDL语言的交通信号灯的设计,里面有完整的文档
2021-11-07 20:28:07 529KB VHDL 交通信号灯的设计
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利用单片机设计一个交通灯控制电路,用LED发光二极管模拟交通信号灯,用AT89C51完成对信号灯的控制,并由LED数码管显示倒计时。 基本要求: 1.利用单片机完成交通灯控制电路的设计,利用定时器中断方式完成南北方向、东西方向交通灯控制,指示时间为25S,当时间为5S时绿灯闪亮,为3S时黄灯点亮,25S时间到,交通灯换向; 2.利用proteus软件完成设计电路和仿真; 3.掌握并口驱动数码管显示的方法; 4.通过此次设计将单片机软硬件结合起来对程序进行编辑、校验,锻炼实践能力和理论联系实际的能力。
2021-11-02 14:58:40 374KB Proteus仿真
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1.用图形绘制出十字路口的车道,交通指示灯(红绿黄),以及通过路口的车辆若干。 2.按照交通规则控制红绿黄灯的交替变化,时间自定,车辆必须遵守信号灯的控制。 3.在十字路口中间显示两个方向(南北、东西)的倒计时的时间(以秒为单位)。 4.随机产生车辆,颜色,大小都随机,根据红绿灯状态控制四个方向的车辆移动。 ` 5.要求画面美观,有动画效果,符合实际道路情况。
2021-11-01 14:29:45 38.86MB MFC
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用于交通信号控制的Deep Q学习代理 深入的Q-Learning强化学习代理尝试在交叉路口选择正确的交通信号灯相位以最大化交通效率的框架。 我已将其上传到此处,以帮助任何人寻找通过SUMO进行深度强化学习的良好起点。 这段代码是从我的硕士论文中提取的,它代表了我的论文工作所用代码的简化版本。 我希望您可以找到此存储库对您的项目有用。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行的项目的副本。 我认为,以下是最简单的步骤,以便以最少的工作量从头开始运行算法。 强烈建议使用配备NVIDIA GPU的计算机。 下载Anaconda()并安装。 下载SUMO( )并安装。 按照简短指南正确正确地安装tensorflow-gpu,不会出现问题。 简而言之,该指南告诉您打开Anaconda Prompt或任何终端,然后键入以下命令: conda create --name tf_gpu ac
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