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西门子PLC与英格索兰压风机
之间的
Modbus通信
针对英格索兰压风机自带远程控制硬接点少,难以实现压风机多参数在线监控的问题,提出一种基于Modbus通信方式的煤矿压风机集控系统结构及功能,重点介绍了该系统中西门子S7-300PLC通过Modbus方式与英格索兰压风机通信的实现方法。该通信方法硬件配置简单,程序条理清晰,能实时采集大量压风机工作参数,无需另配检测传感器。运行结果表明,基于该通信方法的煤矿压风机集控系统运行良好,可靠性高。
2023-03-29 10:32:41
791KB
1
flannel和etcd.zip
生产环境下,离线安装Flannel与etcd,让不同主机上的Docker容器之间相互通信etcd-v3.0.12-linux-amd64.tar.gz flannel-v0.11.0-linux-amd64.tar.gz
2023-03-28 10:40:45
18.81MB
离线安装Flannel与etcd
不同主机上的Docker容器之间
flannel-v0.11.0
etcd-v3.0.12-lin
1
Arduino UNO
之间的
通讯-项目开发
如果要使用两个Arduino,则可以使用简单的I / O端口进行通信。 问题的关键是地面。
2023-03-25 22:07:21
308KB
serial
communication
1
CimPal:CimPal是由gridDigIt发布并在EUPL-1.2或更高版本下获得许可的开源Java应用程序。 它通过提供工具简化与SHACL约束有关的工作以及识别不同版本的CIM
之间的
更改来帮助CIM实施。
辛帕尔 一般的 CimPal是由gridDigIt发布并在或更高版本下获得许可的开源Java应用程序。 该应用程序基于Apache Jena(Apache许可证v2.0),TopBraid SHACL API(Apache许可证v2.0)和JAVAFX(GPLv2 + CE许可证)。 CimPal通过提供工具简化与SHACL约束有关的工作以及识别不同版本的CIM
之间的
更改来帮助CIM实施。 当前,以下功能受支持或正在开发中: -从RDFS转换为SHACL -从Excel模板导出SHACL约束(不是完整范围) -执行RDFS比较-在Excel中导出RDFS描述和基数-生成数据类型映射-RDF转换–不同RDF序列化
之间的
转换-实例数据比较(在原型版本中) gridDigIt旨在为CimPal提供支持和进一步的增强。 请通过在存储库中提交问题,通过支持电子邮件或在GitHub中解决任何请
2023-03-22 10:38:24
65.16MB
java
rdfs
shacl
cim
1
爬取汽车之间某关键词相关评论
爬取汽车之间某关键词相关评论,输出至excel文件中。输出内容为评论发布时间以及评论的内容,可以用来做某关键词相关信息的统计
2023-03-18 21:00:28
3.19MB
汽车之家
python
爬虫
1
java1.6源码-A2Diving:在跳水运动中,七名裁判会给0到10
之间的
一个分数,其中每个分数可能是一个浮点值。最高和最低分数被淘汰,其
java 1.6 源码
2023-03-16 21:35:34
3KB
系统开源
1
collision-detector:从不参与运动的观察者的角度检测乘用车
之间的
碰撞(例如观察另外两辆撞车的自动驾驶汽车)
通过从虚拟数据中学习来创建可预测现实生活中的车辆碰撞的模型的尝试。 详细信息待定。 笔记: 1.此时,车辆跟踪依赖于Nanonets Deep SORT实施 在feature_extractor目录下克隆 将__init__.py放在目录中: nanonets_object_tracking和nanonets_object_tracking/deep_sort 在deepsort.py将from deep_sort...中的deepsort.py替换from deep_sort... (例如from .deep_sort...有一个点) 复制feature_extractor/nanonets_object_tracking/siamese_net.py > feature_extractor/siamese_net.py (否则, feature_extractor/siam
2023-03-15 16:34:45
2.91MB
Python
1
IntelligentUAVPathPlanningSimulationSystem-Drone:智能无人机路径规划仿真系统是一款具有良好的操作控制,强大的平台集成,全向模型构建和应用程序自动化的软件。 它以C区中A和B
之间的
无人机战斗为背景。 该系统的核心功能是计划通过仿真平台的无人机航路并验证输出。 数据可以导入到真正的无人机中,以使其根据指定的路线准确地到达战场上的任何位置,并支持多人和多设备编队的联合行动
IntelligentUAVPathPlanningSimulationSystemS-Drone 无人机智能无人机路径规划仿真系统是一款具有良好的操作控制,强大的平台集成,全向模型构建和应用程序自动化的软件。 它以C区中A和B
之间的
无人机战斗为背景。 该系统的核心功能是计划通过仿真平台的无人机航路并验证输出。 可以将数据导入到真正的无人机中,以使其根据指定的路线准确地到达战场上的任何位置,并支持多人和多设备编队的联合行动。 主要特点 开源SITL无人机仿真平台支持的系统,通过FlightGear渲染真实战场环境,进行集成建模,2维垂直,三维动态模型仿真,脚本控制,地面站监视,数据处理等功能,此外,还进行仿真系统支持多种全球地图负载,模拟三维环境的关键区域,可用于整个全球范围内的遥感监测。 1.软件界面 2.软件体系结构(要为某些扩展功能实现的插件) 3.代码 4.多维视图 二维视图(
2023-03-14 21:10:39
37.43MB
Python
1
像素与照片尺寸、分辨率
之间的
关系
这篇文档详细讲述了图像中的一些基本知识,对于图像处理来说很有帮助
2023-03-13 14:36:16
33KB
像素
1
kappa - 频率方向 nu-gap 度量:此函数计算两个系统之间频率方向的 nu-gap 版本。-matlab开发
[k,ksup,omega] = kappa(P1,P2)或[k,ksup] = kappa(P1,P2,omega)返回Vinnicombe(2000 ,第 123 页)。 如果为一个系统设计的控制器与另一个系统一起使用,这基本上给出了两个设备之间差异的频率测量以及闭环性能的最坏情况下降。 根据参考,如果[P2,-P1']具有与[P1,-P1']相同数量的打开RHP极点,则ksup是k的最大值。否则,将其设置为1。 没有任何输出参数的 kappa(P1,P2) 或 kappa(P1,p2,omega) 将以图形形式显示结果。 参考1. Vinnicombe, G. (2000) 不确定性和反馈:H-Infinity Loop-Shaping 和 v-Gap Metric。 伦敦:帝国理工学院 另见:西格玛,rho。
2023-03-13 14:23:56
4KB
matlab
1
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