简单介绍了离散小波变换、二维小波变换分解与重构和中值滤波的原理，提出了利用小波变换、中值滤波对含有高斯和脉冲两者混合噪声的医学CT图像进行去噪的一种新方法。实验结果表明：这种方法能够有效改善图像质量，较好地保持图像视觉效果，降低图像噪声；此方法的效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波或先中值滤波再小波变换去噪的方法，是去除CT图像中含高斯和脉冲两者混合噪声的一种比较理想的方法。

中值过滤代码matlab Adaptive_Median_Filtering 英语： 在这项工作中，通过在中值滤波器上应用自适应滤波算法来创建自适应中值滤波器。 在空间域中进行过滤时，很难确定用于正确图像和噪声比的过滤器大小。 这项研究阻止了这种情况。 如果用户输入的过滤器尺寸小于所需的过滤器尺寸，则即使过滤过程不充分，也会执行过滤过程。 在过滤过程结束时，将警告用户有关过滤器尺寸不足的信息。 如果用户输入的值大于所需的过滤器大小，则将执行正确的过滤过程，并且在过滤过程结束时，将给出正确的过滤器大小。 该代码设置为应用正确大小的过滤器，即使输入了较大的过滤器值也可以完成过滤过程，但是仍将为用户提供正确的过滤器大小。 此外，将自适应中值滤波器与Matlab本身中的正常中值滤波器进行了比较。 请注意，有关算法，过程和特定代码的所有信息都以土耳其语和英语提供，但在某些部分中我没有翻译，因为这花费了太多时间。 我强烈建议您翻译这些部分，因为我给出了一些有关代码，matlab和一些图像处理知识的技巧。 土耳其： BuçalışmadaAdaptif filtrelemealgoritmasıme

中值过滤器Matlab 使用中值滤波器进行图像处理

VC平台，绝对能运行。带图片，利用描点方式，先将jpg文件解压成bmp文件。利用中值滤波都方法将原图滤波后显示，逐点描图，便于初学者学习。

1、数据代入直接可用 2、代码有注释

利用中值滤波和小波相结合的方式，去除信号中含有的随机噪声和脉冲噪声

重点介绍了自适应中值滤波算法以及两种改进的自适应中值滤波算法。针对这3种滤波算法，对含有不同密度椒盐噪声的图像进行去噪实验。结果表明：改进算法去噪效果明显、能有效保护图像细节，PSNR保持在25 dB以上；改进算法在高密度噪声时也能得到细节较为清晰的图像，PSNR比改进前的提高17 dB以上。

关于图像处理的自适应中值滤波，做毕业论文很有用。

了解对灰度图片处理的基本原理和方法； 熟悉掌握matlab软件； 对灰度图片模拟加入噪声； 利用matlab对加入噪声的该图片进行处理，记录每一种方法的过程，并进行比较，分析哪种噪声的所对应的增强方法效果最好； 在进行处理时要对每一步处理进行理论分析；

中值滤波与均值滤波的去噪性能比较，详细说明了中值滤波的概念和均值滤波的概念，分析和比较了两种不同的滤波方式对图像处理的效果，中值滤波为非线性滤波，均值滤波为典型的线性滤波