结合小波变换和BP神经网络模型，提出了一种基于小波神经网络的图像边缘检测方法。利用二进小波边缘检测技术对灰度图像局部进行边缘检测，把边缘信息作为神经网络的输出，对局部图像数据进行神经网络模型训练，通过训练得到的局部图像模型预测得到整幅图像像素的边缘信息，通过对BP神经网络和小波神经网络的边缘检测结果进行对比实验可知，小波神经网络模型预测得到的边缘检测信息不仅比BP神经网络模型好，而且也可以更清楚地得到边缘近邻的更多信息。

BPG 图像编码器和解码器 BPG 是一个由开发的库。 项目官网为 快速介绍 编辑 Makefile 以更改编译选项（Linux 的默认编译选项应该没问题）。 输入“make”进行编译，输入“make install”安装编译好的二进制文件。 x265 使用：为了大大提高压缩速度（但质量较低），您可以编译和安装 x265，然后在 Makefile 中启用它。 当压缩级别（bpgenc 的“-m”选项）<9 时使用 x265。不幸的是，x265 尚不支持单色格式或无损模式，因此在这些情况下仍然需要 JCTVC 代码。 对于默认的 x265 编译，仅支持 8 位深度（因此您必须使用“-b 8”强制位深度为 8）。 Emscripten 用法：为了生成 Javascript 解码器，您必须安装 Emscripten 并在 Makefile 中启用它。 html/index.html 中提

首先，对原始影像进行分块，通过伪随机序列选择要嵌入的影像块；然后，采用量化的方法在每一块的DCT低频系数中嵌入水印信息；最后，通过精度约束，对嵌入水印信息后的遥感影像进行误差控制。由于采用了量化的方法嵌入水印信息，其提取过程不需要原始影像的参与，实现了盲检测。实验结果表明，该算法在满足水印算法鲁棒性的同时，也能达到对遥感影像近乎零修改的目标。

一种基于纯矢量的图形用户界面框架

为解决串口通信中的数据传输容易出错、可靠性差、安全性不高且容错能力低等问题，设计并实现了一种基于状态机的串口通信协议，并将此协议应用到称重仪表的上位机通信中。本文介绍了串口通信协议的数据包格式以及其通信状态机，并给出了协议实现的部分示例代码及算法流程图。在数据包格式定义中通过设置起始标志、数据长度、校验、结束标志等字段，保证数据传输的正确性；并在数据包接收过程中引入状态机方法，简化编程模型的同时，提高了通信过程的可靠性、安全性以及数据传输的容错能力。

一种基于梯度方向直方图的俯视行人的检测方法

基于L0稀疏约束的图像滤波算法，具有各项异性，是图像分割、目标检测等任务的基础

：以3D游戏中智能体的路径规划为研究背景，对于如何生成3D游戏的地形网格以及如何进行高速、准确的路径规划进行了研究。提出了一种分层的解决方案，首先通过建立导航网格划分状态空间；接着使用引入地形估价因子的 算法进行网格寻路，并通过拐角点法生成路径，同时对 算法的OPEN表进行了二叉堆的优化；最后介绍了基于射线透射的局部 算法对动态障碍物的处理。实验分析表明该算法的有效性。

一种基于Python和BP神经网络的股票预测方法

DSP多串口开发的一种方法 TL16C554A是TI公司生产的异步通信芯片, 该芯片可在通信系统中的实时性要求较高时, 用来实现系统的高效多串口通信, 从而增强系统的通信接口控制能力。文中介绍了 TL16C554A 的性能特点及与通信有关的寄存器, 给出了用TL16C554A 对DSP 器件 TMS320LF2407A 多串口扩展的硬件电路以及通过TMS320LF2407A 初始化TL16C554A 的软件编 程。