提出一种对图像中每个点逐一取阈值进行分类的一种新的阈值分割算法。该算法利用图像中像素邻域的灰度值均值统计信息作为该点阈值设置的标准,并引入该点邻域内像素灰度值方差作为附加判断条件,使提取出来的目标点是图像的边缘点。事实上该阈值分割算法起到了边缘提取的效果。实验证明,本文算法起到了良好的边缘检测效果,并且验证了本算法对于以邻域统计信息作为阈值估计标准的合理性。

带有pyqt5界面，模型，操作说明，有大量代码注释。图像分割。 该项目代码可供参考学习，里面有很多自定义修改的地方，界面挺好! 适合深度学习初学者、或者正在做毕设的学生和需要项目实战AI算法工程师，学习借鉴。

UNet 网络做图像分割DRIVE数据集

通过对蚂蚁信息激素释放、路径转移的重新定义，并将图像空间的模糊连接关系引入蚂蚁的觅食过程中，进而转换为蚂蚁搜寻食物的准则，实现了医学影像图像的分割，并进一步分析了算法实现中相关影响因素参数选择的问题。

为了改进模糊C均值聚类(FCM)算法对初始聚类中心敏感、抗噪性能较差、运算量大的问题,提出一种新的基于蚁群和自适应滤波的模糊聚类图像分割方法(ACOAFCM)。首先,该方法利用改进的蚁群算法确定初始聚类中心,作为FCM初始参数,克服FCM算法对初始聚类中心的敏感;其次,采用自适应中值滤波抑制图像噪声干扰,增强算法的鲁棒性;最后,用直方图特征空间优化FCM目标函数,对图像进行分割,减少运算量。实验结果表明,该方法克服了FCM算法对初始聚类中心的依赖,抗噪能力强,收敛速度快,分割精度高。

数字图像处理（MATLAB） 实验一 一、实验名称 图像的采样与量化 二、实验目的 1.熟悉MATLAB软件的使用。 2.掌握采样与量化的原理及数学运算。 3.于MATLAB环境下编程实现对图片的不同程度的采样与量化。 三、实验内容 1.对于给定图片，在MATLAB软件下编程实现对图片的不同程度的采样。 2.对于给定图片，在MATLAB软件下编程实现对图片的不同程度的量化。 实验二 一、实验名称 图像的灰度变换与直方图修正 二、实验目的 1.熟悉MATLAB软件的使用。 2.掌握灰度变换、直方图修正的原理及数学运算。 3.于MATLAB环境下编程实现对图片的灰度变换和直方图修正。 三、实验

里面有代码和数据集 I = imread('coins.png'); % 可将第3行中的不同文件带入，注意必须采用单引号 if size(I,3) > 1 I = rgb2gray(I); end I = imbinarize(I); % Example I : how to execute Freeman_chain_code [bound_img,X0,Code,bound_coord,invert_img] = Freeman_chain_code(I,true); % Example II : how to rebuild the boundary image from the boundary coordinates vector bound_img2 = zeros(size(I)); for k = 1:numel(bound_coord)

改进贝叶斯优化算法在图像分割中应用，毕晓君，彭伟，图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域。本文将基于免疫机理的改进贝叶斯优化算法应用于图像分割，利用其较好的寻优能力

1.基于labelme标注的纸箱数据集 2.数据集总量包含7000余张包含纸箱图像及对应json的标注文件 3.可用于图像分割 4.主要用于快递物流行业

基于SLIC图像分割算法实现一个比PS魔棒工具还方便的抠图工具 参考项目: