resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 速度快，准确率高，参数不多
50层残差网络模型,权重训练自ImageNet
该模型在Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入维度顺序
模型的默认输入尺寸:224x224
2019-12-21 21:43:09
90.27MB
1
适用于吴恩达的深度学习第四课-卷积神经网络第二周的残差网络的权值集，由于CSDN有文件大小限制，我这里只上传百度网盘的下载地址，文件大小是270.41MB。这是博主自己训练的结构权值集，博主博客地址：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818。
2019-12-21 21:28:54
87B
1
resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
Linux下是放在“~/.keras/models/”中
Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中
Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用
2019-12-21 21:17:26
83.48MB
1
pytroch官网提供的预训练模型：resnet18：resnet18-5c106cde.pth和resnet50：resnet50-19c8e357.pth（两个文件打包在一起）
2019-12-21 20:43:01
132.2MB
1
tensorflow为后端的keras框架实现遥感场景分类，使用的模型为VGG16和Resnet50，可以从头自己训练模型，也可以使用迁移学习，进行模型微调
2019-12-21 20:37:39
unknown
1
deep learning经典模型的搭建，包括vgg16，vgg19，resnet50，都使用python源代码，并有详细注释，可以显示模型结构，适合初学者入门了解
2019-12-21 19:54:00
9KB
1
就是两个预训练模型，分别是ResNet-50的和ResNet-101的预训练模型。直接下载解压就行了。对了，是原版的RFCN哦，就是Caffe+Python的，不是tensorflow的model。
2019-12-21 19:49:18
293.59MB
1