互联网进入智能时代，进入人工智能行业必备开发语言，值得学习。

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看到别的用户上传的资料，都是收取积分的。。。下载了一个自己看看，不就是python翻译小组的文档、贴上一个封面继续骗积分吗？ 以前是无偿翻译、免费获取的，现在不知道为什么，放在csdn上下载要积分了。 我的所有资源，上传的时候，原本都是免积分的。但是不知道什么时候开始，都被标上积分。。。

TensorFlow Machine Learning Cookbook by Nick McClureEnglish | 14 Feb. 2017 | ISBN: 1786462168 | 370 Pages Key FeaturesYour quick guide to implementing TensorFlow in your day-to-day machine learning activitiesLearn advanced techniques that bring more accuracy and speed to machine learningUpgrade your knowledge to the second generation of machine learning with this guide on TensorFlowBook DescriptionTensorFlow is an open source software library for Machine Intelligence. The independent recipes in this book will teach you how to use TensorFlow for complex data computations and will let you dig deeper and gain more insights into your data than ever before. You'll work through recipes on training models, model evaluation, sentiment analysis, regression analysis, clustering analysis, artificial neural networks, and deep learning – each using Google's machine learning library TensorFlow.This guide starts with the fundamentals of the TensorFlow library which includes variables, matrices, and various data sources. Moving ahead, you will get hands-on experience with Linear Regression techniques with TensorFlow. The next chapters cover important high-level concepts such as neural networks, CNN, RNN, and NLP.Once you are familiar and comfortable with the TensorFlow ecosystem, the last chapter will show you how to take it to production.What you will learnBecome familiar with the basics of the TensorFlow machine learning libraryGet to know Linear Regression techniques with TensorFlowLearn SVMs with hands-on recipesImplement neural networks and improve predictionsApply NLP and sentiment analysis to your dataMaster CNN and RNN through practical recipesTake TensorFlow into productionAbout the AuthorNick McClure is currently a senior data scientist at PayScale, Inc. in Seattle, WA. Prior to this, he has worked at Zillow and Caesar's Entertainment. He got his degrees in Applied Mathematics from The University of Montana and the College of Saint Benedict an