详尽搜索
这个R包的目的是提供一个易于使用，快速和可扩展的穷举搜索框架。 详尽的功能选择可能需要安装和评估大量模型。 因此，执行速度和内存管理是执行此类任务的关键因素。 该软件包通过使用多线程C ++后端解决了这两个问题。 通过仅存储最佳结果来保持内存使用率不变。 这样可以评估通常在标准设置中通常不可行的巨大任务。
安装
您可以从CRAN安装ExhaustiveSearch R软件包的发行版：
install.packages( " ExhaustiveSearch " )
当前开发版本可以从GitHub安装：
devtools :: install_github( " RudolfJagdhuber/ExhaustiveSearch " )
用法
主要功能ExhaustiveSearch()使用典型的formula和data结构，您可能会对lm()或glm()等函数熟悉。
作为
2021-02-13 11:04:32
76KB
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图像处理课程作业 可直接运行 附带评价指标：PSNR MSE
对图像使用大气湍流模型进行退化，并加高斯噪声。通过维纳滤波实现图像复原。并与逆滤波的方法进行对比。最后采用PSNR和MSE对维纳滤波的结果进行评价。
由于存在取整误差，就算去掉高斯噪声，逆滤波仍然难以完全还原原始图像。
2020-11-09 20:31:30
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复旦MSE网上找了好久找到的一篇总结归纳的比较好的资料，里面的知识点归纳的比较清楚。但是需要你自己拓展开来，感谢原作者的用心整理。希望大家都能考上
2020-01-03 11:16:37
4.93MB
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