matlab_imresize MatLab imresize（）函数的Python实现。 目录 背景 在最新的“超分辨率”挑战中（例如，请参见 ），通过MatLab imresize（）函数执行了降尺度（三次三次插值）。 ： 轨迹1：bicubic使用bicubic缩小比例（Matlab imresize） ，这是最近的单图像超分辨率文献中最常见的设置之一。 ： 为了获得低分辨率图像，我们使用Matlab函数“ imresize”（默认设置）（双三次插值）以及所需的缩小比例：2、3和4。 此外，将经过测试的解决方案的质量（PSNR）与参考解决方案进行了比较-使用三次三次插值进行上采样-使用默认设置的MatLab imresize（）函数再次进行此操作。 所有这些导致： 使用MatLab准备火车数据库（缩小高分辨率图像） 参考解决方案（使用三次三次插值法进行放大）也应使用

equation_extremum.m函数文件，内含使用说明

MATLAB-Cell函数使用技巧.docx

如题，可配套博主博客尽情享用，博客中有BM迭代译码的原理详解和例子解析： https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/121325352 文件列表： | bch_codec.m | 主程序 | | sub_gf_gen.m | [有限域生成](https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/119991397)子程序 | | sub_gf_add.m | 有限域加法子程序 | | sub_gf_mul.m | 有限域乘法子程序 | | sub_poly_div.m | [多项式除法](https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/119860836)子程序 | | sub_encod_bch.m | [BCH编码](https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/119999640)子程序 | | sub_decod_bch.m | BCH码简化的BM迭代译码子程序 | | plot_bch_dec.m | 画图子程序 | | ber_aft_bch_15_7_2.mat | (15,7,2)码译码误码率数据文件 | | ber_aft_bch_15_11_1.mat | (15,11,1)码译码误码率数据文件 | | ber_aft_bch_31_26_1.mat | (31,,26,1)码译码误码率数据文件 | | ber_aft_bch_31_21_2.mat | (31,21,2)码译码误码率数据文件 | | ber_aft_bch_63_57_1.mat | (63,57,1)码译码误码率数据文件 | | ber_aft_bch_63_51_2.mat | (63,51,2)码译码误码率数据文件 |

优化设计是将最优化理论和计算技术应用于机械设计领域,为工程设计提供优化设计的方法。MATLAB优化工具箱具有编程工作量少、语法符合工程设计习惯的特点,文章应用MATLAB软件,以减速器体积最小为目标函数对齿轮减速器进行优化设计,并给出了优化设计实例,与原设计方案相比,取得了良好的优化效果。

该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试，包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20，000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本，以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。

matlab子函数function用法示例

这个贡献展示了使用 Matlab quadprog 函数训练 SVM 是多么简单。

最常用的雷达信号，内容包括理论基础和代码，对于雷达信号分析的学习非常有用，可用于完成大作业及相关信号的学习。

matlab code for convex problem 很优化的使用环境，可以解决ill-posed 函数的优化问题，可以求解L1-norm,L2-norm等约束的优化问题。