LDPC码是一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码，几乎适用于所有的信道。它的性能逼近香农限，且描述和实现简单，易于进行理论分析和研究，译码简单且可实行并行操作，适合硬件实现

LDPC码的编码 qPSK调制 解调 LDPC的BP译码

讲述了ldpc与qpsk相结合，是一种好的方法，值得学习

高斯白噪声matlab代码LDPC码 在加性高斯白噪声（AWGN）通道上模拟常规（3,6）LDPC码的误码率性能。 上面附有一个MATLAB，用于解码通过加性白高斯信道传输的常规LDPC码。 使用和积算法（SPA）进行解码。 整个代码分为几个小块（函数），其中名为“代码”的调用函数作为基线。 该过程所需的奇偶校验矩阵以表的形式给出，该表已存储在excel工作表中，并在调用过程中由调用函数进行调用。 代码的结果是在端到端的错误概率与接收的信噪比之间绘制的图形形式。

LDPC码的PEG算法Matlab code

针对IEEE802.16e标准，基于层译码算法（TDMP）提出了一种适用于多码率、多码长的LDPC码译码器结构。该译码器采用半并行化和流水线设计，可以在保证电路灵活性的同时提高译码吞吐量。利用Xilinx公司的ISE工具进行综合仿真，使用的FPGA芯片为Virtex4-xc4vfx12-sf363-12，最大工作频率为170.278 MHz，译码吞吐量可达到128.77 Mb/s。

ldpc matlab代码5g ldpc 代码 要测试LDPC编码和解码功能，请在matlab下运行以下功能 test_all_ldpc_cases LDPC解码函数decLDPC_layered.m来自，作者是Christoph Studer。 我对其进行了一些小的修改以加速其执行。 LDPC 解码函数 ldpc_decode.m 来自 . 包含的两个 excel 文件来自 3gpp。 除了 decLDPC_layered.m 和 ldpc_decode.m 之外的 matlab 代码遵循 MIT 许可证。

matlab精度检验代码多边缘类型LDPC的相互信道逼近RCA AWGN信道下的密度分布多边型（MET）LDPC码迭代解码阈值的原型互逆信道近似（RCA）GA近似。 使用RCA方法从S.-Y.Chung GD Forney，TJ Richardson，R.Urbanke文章中构造代码。在Shannon极限0.0045 dB以内的低密度奇偶校验码的设计上，IEEE通信字母5（2）， 58. 2001年。RCA方法在S.-Y.Chung中有详细介绍，“关于某些容量接近的编码方案的构建”，博士学位。 论文，麻省理工学院，剑桥，马萨诸塞州，2000年。GA，GA-RCA和Pure DE在论文Sarah J. Johnson等人做的“ LDPC和多边类型LDPC码的新密度演化近似”的比较中具有非常好的准确性。在IEEE Transactions on Communications，第1卷中。 64，不。 10，第4044-4056页，2016年10月，。 在旧版本（2011）和新版本（2018）的Matlab和GNU Octave 5.1（比Matlab慢得多）上进行了测试。

针对提高光纤通信系统中LDPC编译码方案频谱利用率的问题,本文研究了光纤通信系统中具有较高频谱效率的 LDPC高阶调制方案,重点以16QAM调制的LDPC为例分析了基于卡方分布的光纤信道中软解调对数似然比的理论推导,提出并推导了其简化算法,设计了16QAM-LDPC的光纤通信系统方案。仿真结果表明,采用16QAM软解调译码算法能带来较好的系统性能,当码长2304,码率为5/6的QC-LDPC码在时,对应的Q=9.1dBa其相应的简化算法在0.2dB的性能损失代价下,可以具有较低的译码复杂度。

为了提高有限长LDPC码的打孔性能,提出一种码率兼容LDPC码的打孔算法。结合打孔变量点恢复树结构的特点,采用贪婪搜索算法逐级最大化k步可恢复节点的数量,以获得尽可能多的k值较小的k步可恢复节点,从而改善码率兼容系列子码的误码性能。针对随机构造和PEG构造下的LDPC码,验证了本文打孔算法的性能。仿真结果表明,本文方法生成的系列码率兼容子码的误码性能均优于随机打孔方法,特别是当子码的码率较高时,误码性能改善越明显。