本大纲是国际软件测试认证基础级水平的中文版课程大纲。国际软件测试认证委员会（以下简称 ISTQB ® ）提供标准的课程大纲：
(1) 给各个成员国委员会，翻译成本国语言并且授权给培训机构。成员国委员会可以根据他们
特定的语言调整教学大纲，以及引用当地出版物。
(2) 给考试机构，根据本大纲的学习目标，出当地语言的考试题。
(3) 给培训机构，编制课件和决定相应的授课方法
(4) 给认证考试应试者，准备认证考试（认证考试可以是作为培训课程一部分或独立准备）。
(5) 给国际软件和系统工程界，促进软件和系统测试的专业化，并且作为书籍和文章的基础之一。
2021-10-16 22:20:31
3.91MB
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福田气密检测仪FL-295C详细使用说明书，扫描件，官网上暂无提供，仅供交流学习用，不做任何商业用途
2021-10-07 16:12:44
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使用Tensorflow进行深度学习训练的时候，需要对训练好的网络模型和各种参数进行保存，以便在此基础上继续训练或者使用。介绍这方面的博客有很多，我发现写的最好的是这一篇官方英文介绍：
http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/
我对这篇文章进行了整理和汇总。
首先是模型的保存。直接上代码：
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
############################
#
2021-10-06 09:51:54
62KB
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1. 首先安装python3.7
官网下载地址
本人下载的是python3.7.3, 64位，如下图：
然后点击安装，在安装的时候记得将路径添加到环境变量中，按部就班安装即可。
2. 安装tensorflow
首先切到cmd.exe窗口；
在cmd窗口输入以下命令：
pip install –index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow==1.15
回车，等待安装成功即可。
3. Pycharm python版本切换
另外如果使用的IDE是Pycharm，且安装了两个及以上版本的python版本，可以在
Pycharm里面一次点击：F
2021-09-30 21:09:35
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利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤
1.读取图片文件
2.产生用于训练的批次
3.定义训练的模型（包括初始化参数，卷积、池化层等参数、网络）
4.训练
1 读取图片文件
def get_files(filename):
class_train = []
label_train = []
for train_class in os.listdir(filename):
for pic in os.listdir(filename+train_class):
class_train.append(filename+train_class+'/'+pic)
la
2021-09-24 20:52:07
78KB
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网上关于tensorflow模型文件ckpt格式转pb文件的帖子很多，本人几乎尝试了所有方法，最后终于成功了，现总结如下。方法无外乎下面两种：
使用tensorflow.python.tools.freeze_graph.freeze_graph
使用graph_util.convert_variables_to_constants
1、tensorflow模型的文件解读
使用tensorflow训练好的模型会自动保存为四个文件，如下
checkpoint：记录近几次训练好的模型结果（名称）。
xxx.data-00000-of-00001: 模型的所有变量的值(weights, b
2021-09-17 11:47:47
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运行下列脚本，可以打印出模型各个节点变量的名称：
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
import os
checkpoint_path=os.path.join('model.ckpt-131805')
reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map=reader.get_variable_to_shape_map()
for key in var_to_shape_map:
print 'tensor_name: ',
2021-09-17 11:02:33
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1. tensorflow模型文件打包成PB文件
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.tools import freeze_graph
with tf.Graph().as_default():
with tf.device("/cpu:0"):
config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)
with tf.Session(config=config).as_default() as sess:
model = Your_Model_Name()
2021-09-17 10:14:29
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文章目录python=3.6/cpu版tensorflow问题描述（使用pip下载的tensorflow）解决方法（或pip 下载 protobuf）
python=3.6/cpu版tensorflow
1.在命令行里输入（不过不建议）
pip install tensorflow
2.安装anaconda，再进行conda安装指令
（要指定版本哦，不
2021-09-15 16:32:02
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