DFT的matlab源代码VASP_DOS_extractor
简单描述：
基于Pymatgen的python脚本，用于从vasprun.xml文件中提取状态密度（DOS）和投影的DOS
这是做什么的：
该脚本替代了p4vasp的最常见用法之一：从输出中提取DOS数据，这是一种密度泛函理论（DFT）计算程序。
尽管具有直观的GUI，但是提取DOS数据可能很容易花费时间，尤其是当原子，能带和能量网格的数量较大时。
请注意，在使用此脚本之前，应先安装pymatgen（）。
使用p4vasp的过程通常如下所示：
将xml文件下载到本地计算机（通常超过100
MB）
打开p4vasp并打开xml文件
绘制感兴趣的元素或单个原子以绘制DOS（PDOS）的局部投影。
（此过程大部分时间）
将数据导出到指定的文件名（此文件通常小于1MB）
使用DOS_extractor.py，可以通过一个命令行完成以下四个过程：
$
python
DOS_extractor.py
[xml_filename]
[out_filename]
[entries_or_options]
[xml_filename]：va
2022-05-20 19:52:37
1MB
1
一维DFT及其反变换
离散函数f(x)(其中x，u=0,1,2,…,N-1)的傅立叶变换:
F(u)的反变换的反变换:
计算F(u)：
在指数项中代入
u=0，然后将所有x 值相加，得到F(0)；
2) u=1，复对所有x 的相加，得到F(1)；
3) 对所有M 个u 重复此过程，得到全部完整的FT。
对于每一个u（频率），会得到一个具体的傅里叶系数。这个计算量是非常大的，在FFT出现之前，FT应用并不广泛。
*
2022-05-20 12:16:07
10.26MB
1
DFT的matlab源代码MovieLens数据集分析
马修·约翰逊（Matthew
Johnson）
数据集包含4个与电影分级有关的csv文件。
我想探索：
哪些类型与评级趋势或分布最相关？
用户评分习惯（高/低方差，高/低趋势）。
与正面评分与负面评分相关的标签。
预算/工期与评分是否有任何关系？
DataFrame形状：电影：（9125，3），评分：（100004，4），标签：（1296，3），链接：（9125，3）
%
matplotlib
inline
import
numpy
as
np
import
matplotlib
.
pyplot
as
plt
import
pandas
as
pd
import
seaborn
as
sns
movies
=
pd
.
read_csv
(
'movies.csv'
)
ratings
=
pd
.
read_csv
(
'ratings.csv'
)
tags
=
pd
.
read_csv
(
'tags.csv'
)
movies_2
=
pd
.
read_csv
(
'movies_exploded.csv'
)
im
2022-05-20 10:56:23
2.43MB
1
DFT的matlab源代码ZYBO
zynq的I2S控制IP
这是具有AXI-I
/
F的I2S控制IP。
该存储库中包含一个实现示例。
该实现是一个简单的自动点唱机应用程序，具有使用我的DFT（离散傅立叶变换）IP的音频频谱分析仪。
I2S控制IP旨在与Xilinx
Zynq-FPGA一起使用，但也将在其他FPGA器件中使用。
2022-05-16 16:48:00
133.15MB
1
DFT的matlab源代码DFTFIT
DFTFIT是python代码，它使用DFT计算（例如VASP，Quantum
Espresso和Siesta）中的Ab
Initio数据来开发分子动态势。
我们的软件包与其他类似的代码不同，因为我们利用LAMMPS作为计算器，可以实现多种功能。
潜在的功能包括自定义python函数以及各种或三体交互，包括Tersoff，Stillinger-Weber，Gao-Weber，Vashishta和COMB潜力。
所有这些都可以结合起来，例如具有白金汉+库仑+
ZBL的潜力。
我们还有大量的多目标和单目标，可以评估许多特性的潜力，包括能量，力，应力，晶格常数，弹性常数，体积模量和剪切模量。
通常，用户需要做三件事。
包括VASP，Siesta和Quantum
Espresso计算。
另外，用户可以提供测量的特性，例如晶格常数，弹性常数，体积模量和剪切模量。
：指定优化算法和步骤数，用于存储结果的sqlite数据库以及要使用的MD计算器。
在丰富的两个和三个身体潜能中包括一个自定义的python函数。
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2022-05-14 17:26:13
21.38MB
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