CT扫描得到的数据信息进行可视化处理，重构成三维的结构，用于特征拾取，缺陷检测，孔隙率测量，三维结构二值化处理，壁厚分析等。是软件VGStudiod很好的使用教程
2021-05-09 12:35:44
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编程测试用。提示一个坑，当时搞了很久，后来才发现的：其中series-000001文件夹里是JPEG2000压缩格式的dcm文件（32MB），免费版的DCMTK库是不支持的，可以用其他软件（如gdcmconv）解压为原始图像（181M），如果还打不开可以留言问我
2021-05-07 09:05:30
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项目开发中，使用的部分CT图像，预览请点击链接：https://blog.csdn.net/mdxiaohu/article/details/88948366
2021-04-24 19:48:57
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一种基于三维CT 图像序列的新的自动肺实质分割方法,综合利用了阈值分割、区域增长及数学形态学等算法,并在特
定体层通过图搜索算法精确定位左右肺前后连接线狭窄区域,有效解决了肺实质边缘结节易分割遗漏及左右肺分离的难题·通过多组胸部CT 序列图像的实验证明,该方法对于肺实质分割非常精确有效。
2021-04-22 09:01:18
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为了改善低剂量计算机断层扫描(CT)图像的视觉质量, 提出一种基于卷积神经网络的图像去噪方法。网络引入批量归一化, 并且学习的是低剂量CT图像到其噪声图像之间的映射; 使用空洞卷积在不提高复杂度的情况下增大感受野; 此外, 还将前后层的特征图进行连接, 使后方的卷积层能够利用前方各层的特征图作为输入, 鼓励网络中特征图的重用。实验结果表明, 与目前较先进的方法相比, 所提网络结构在实现了更好去噪效果的同时大幅度降低了网络复杂度, 能够快速、显著地改善低剂量CT图像的视觉质量。
2021-04-21 18:05:00
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肺部CT图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容，其通过自动分析CT图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息，帮助放射科医生做出决策，有利于肺病的早期发现与治疗.
2021-04-18 23:56:23
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基于U-Net网络的肺部CT图像中的肺结节轮廓识别，张驰，赵磊，在肺部CT图像切片上，肺结节很小并且有些肺结节与周围良性组织相连。由于肺结节的灰度值与周围良性组织的灰度值相差很小，这使得�
2021-04-15 20:48:42
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