里面是一些用于标定的图片.标定板拍摄的张数要能覆盖整个测量空间及整个测量视场，把相机图像分成四个象限（如图1所示），应保证拍摄的标定板图像均匀分布在四个象限中，且在每个象限中建议进行不同方向的两次倾斜，图2是一组推荐摆放方式图片。 标定图片的数量通常在15~25张之间，图像数量太少，容易导致标定参数不准确。 圆或者圆环特征的像素数尽量大于20，标定板的成像尺寸应大致占整幅画面的1/4 用辅助光源对标定板进行打光，保证标定板的亮度足够且均匀 标定板成像不能过爆，过爆会导致特征轮廓的提取的偏移，从而导致圆心提取不准确

一种基于全向摄像机系统的三维激光扫描仪的外部校准方法。精确校准的效用是，它允许在相机图像和三维点云之间的精确共配准。该程序要求从激光扫描利用RANSAC算法计算出平面方程，利用方位角计算出激光雷达扫描到的障碍物到激光雷达的距离，利用真实距离数据，最小化误差，从而对激光雷达进行校准。

本资源是TSMaster在2021-04-09发布的最新版 Release Note: [1] carlibration par file import supported [2] fifo module supported in COM API [3] graphics cursor zoom feature supported (default right cursor) [4] bug fix: bus logger generates additional frame 本软件安装后就不用再到网络上寻找升级包了，只要打开软件-帮助-更新，就可以自动在线更新，请勾选beta版本以享受超快功能推送，若有希望增加的功能请联系同星智能，我们承诺95%以上的功能都是永久免费！永久免费！永久免费！ TSMaster 是同星智能推出的虚拟仪器软件平台，可连接、配置并控制所有的同星硬件工具、设备，实现汽车总线监控、仿真、诊断、标定、BootLoader、I/O 控制、测量测试、EOL 等多种场合的功能需求。 同时，TSMaster 支持 Vector、Kavaser、PCAN、英特佩斯、周立功总线系列产品硬件 及市场上主流的仪器（示波器、波形发生器、数字万用表等）、板卡（AI、DI、DO 等），可实现多硬件、多通道联合仿真、测试。 TSMaster 自带的小程序功能 支持用户自定义仿真测试面板，测试流程，测试逻辑，甚至测试系统和报告自动化生成。

文档全称：ASAM_XCP_MCD-2 MC(ASAP2&A2L)_Measurement and Calibration Data Specifcation_V1.6_20090102,介绍： 1、A2l描述文件的格式; 2、ASAM MCD-2 MC元语言; 3、与MCD-1和MCD-3标准的关系，以及描述数据的划分.

文档全称：ASAM_XCP_MCD-1(ASAP1)_Universal Measurement and Calibration Protocol_V1.3_20150501,介绍： 1、XCP功能和概念（测量，标定，旁路，刷写，时间戳）; 2、XCP协议层; 3、与ASAM MCD-2 MC描述文件的接口; 4、与外部种子和密钥功能的接口; 5、与外部校验和功能的接口; 6、与外部A2L解压缩/解密功能的接口.

MICRON DDR3 ZQ calibration introduction

intel realsense动态标定工具，user guide和标定打印用print-target-fixed-width.pdf都在压缩包里面。使用教程:https://blog.csdn.net/a2824256/article/details/106729403

Calibration Techniques in ADCs

ecPoint校准 ecPoint-Calibrate是一款使用条件验证工具将数值天气预报（NWP）模型输出与点观测值进行比较的软件，并以此方式预测子网格的可变性并识别网格规模上的偏差。 它提供了一个动态且用户友好的环境，可以对NWP模型参数（例如降水，风，温度等）进行后处理，并为地理位置（在世界任何地方，以及中等范围的预测）生产概率产品。 该项目的开发由项目“ ECMWF天气夏季代码（ESoWC）” 。 要求 用法 从“页面下载最新版本（AppImage文件）。 当前仅支持Linux。 导航到下载软件包的文件夹。 像这样运行它： ./ecPoint-Calibrate-0.9.0.AppImage 等待GUI窗口启动。 软件构架（已过时！） 合作者 姓名 位置 联系 阿尼鲁莎·玻色（Anirudha Bose） 软件工程师 Ledger（法国巴黎） 法蒂玛·皮洛苏（Fat

心理计量学 这个软件包是我为研究项目而建造的游乐场。 它提供了对象（Julia结构）和专用方法（函数）来处理项目响应理论（IRT）统计范式下的心理测量数据。 文档仍在进行中。 但是，某些功能具有详细说明，可在文档页面或使用Julia帮助?找到这些详细说明? 。 结构 Item ：一个不可变的，包含有关项目（测试中的问题）的信息，例如id::String项标识符， calibrated::Bool表示它是字段项（ false ）还是操作项（ true ），以及field parameters::AbstractParameter ，它接受可变的项目参数对象（请参见下文）。 Examinee ：一个不可变的，包含有关考生（应试者）的信息。 字段latent::AbstractLatent接受可变的潜在变量（请参见下文）。 AbstractParameters ：目前只有抽象Abstrac