适用于 Unity 的时间性抗锯齿解决方案，自 2015 年占据领先，现在低价出售！不要错过 CTAA NXT V2，适用于 Unity 2018 及更高版本的全新一代“电影时间性抗锯齿”解决方案。在所有渲染路径中支持 PC / MacOS 及所有 VR 设备，也支持单通道立体声 VR。 即将推出完全支持 HDRP 的版本！ 现在，以往持有许可证的所有用户可立即升级至 CTAA NXT V2。 2014 年以来，CTAA 是首要的下一代 VR READY 尖端时间性抗锯齿解决方案，为全球数以千万计的开发者所使用。 CTAA NXT V2 是一项重大升级，增加了很多新功能和要求的功能，让

unity Anti-Cheat Toolkit v2.2.1

人形生物 一个Node.js包，可绕过WAF反机器人JS挑战。 关于 Humanoid是一个Node.js程序包，用于解决和绕过CloudFlare（并希望在将来-以及其他WAF一样）JavaScript反机器人挑战。 尽管可以通过无头浏览器解决反机器人页面，但它们很沉重，通常被认为是最容易抓取的页面。 人型机器人可以使用Node.js运行时解决这些挑战，并显示受保护HTML页面。 会话Cookie也可以委派给其他漫游器以继续抓取，从而使它们完全避免JS挑战。 产品特点 随机浏览器用户代理 自动重试失败的挑战 高度可配置-破解自定义Cookie，标头等 支持清除cookie和旋转User-Agent 支持对Brotli内容编码进行解压缩。 默认情况下，Node.js的request不支持！ 安装 通过npm： npm install --save humanoid-js 用法 承诺的基本用法： const Humanoid = require ( "humanoid-js" ) ; let humanoid = new Humanoid ( ) ; humanoid . get

Anti Deep Freeze是一款电脑密码相关软件,该工具针对Deep Freeze冰点还原精灵的密码锁定使用,可以有效解除密码,让你顺利卸载这款软件。

Handbook of Biometric Anti-Spoofing: Presentation Attack Detection (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition) ISBN-10 书号: 3319926268 ISBN-13 书号: 9783319926261 Edition 版本: 2nd ed. 2019 出版日期: 2019-01-02 pages 页数: (519 ) $149.99 This authoritative and comprehensive handbook is the definitive work on the current state of the art of Biometric Presentation Attack Detection (PAD) – also known as Biometric Anti-Spoofing. Building on the success of the previous, pioneering edition, this thoroughly updated second edition has been considerably expanded to provide even greater coverage of PAD methods, spanning biometrics systems based on face, fingerprint, iris, voice, vein, and signature recognition. New material is also included on major PAD competitions, important databases for research, and on the impact of recent international legislation. Valuable insights are supplied by a selection of leading experts in the field, complete with results from reproducible research, supported by source code and further information available at an associated website. Topics and features: reviews the latest developments in PAD for fingerprint biometrics, covering optical coherence tomography (OCT) technology, and issues of interoperability; examines methods for PAD in iris recognition systems, and the application of stimulated pupillary light reflex for this purpose; discusses advancements in PAD methods for face recognition-based biometrics, such as research on 3D facial masks and remote photoplethysmography (rPPG); presents a survey of PAD for automatic speaker recognition (ASV), including the use of convolutional neural networks (CNNs), and an overview of relevant databases; describes the results yielded by key competitions on fingerprint liveness detection, iris liveness detection, and software-based face anti-spoofing; provides analyses of PAD in fingervein recognition, online handwritten signature verification, and in biometric technologies on mobile devicesincludes covera

ANTI保密检查工具V1.6目前具有的功能如下： 1、能够任意删除本机的所有USB痕迹。 2、能够检测硬盘序列号和U盘序列号 3、能够任意修改系统安装时间（不是系统时间哦） 4、能够任意清楚本机所有的上网痕迹(显示网卡物理地址MAC并能任意修改)。 5、能够任意修改系统的OEM信息，我的电脑右键属性里的信息都能改(包括系统序列号、注册名称、个性logo、支持信息等). 6、能够将计算机置于“崩溃”状态，让检查的人根本无法正常使用你的机器，让他烦的不想检查，而你可以随时恢复到正常状态（对系统没有任何不良影响）。

功能： 将由TexturePacker打包的png文件和plist文件解析出对应位置并显示名字，方便查看。同时也可以将合成的png图裁剪为小png图保存。 使用方法： 1.将同名png和plist文件放置在同一目录下。 2.点击“导入png”按钮选择png图，或者直接拖拽png/plist/pack进对话框。 3.鼠标在png图上滑动，右上角即可显示对应的png图名字。 4.单击png图即可复制名字到剪切板。 5.双击列表选项，PNG中自动显示红框。 6.点击“裁剪PNG”，选择存放目录，即可进行剪裁。 v1.7更新 修复： 1.移除联网检测更新，避免崩溃。 作者：偶尔e网事 blog：http://blog.csdn.net/ja ckystudio/article/details/12867863 基于1.7版本，使用wine打包，mac版本

功能： 将由TexturePacker打包的png文件和plist文件解析出对应位置并显示名字，方便查看。同时也可以将合成的png图裁剪为小png图保存。 使用方法： 1.将同名png和plist文件放置在同一目录下。 2.点击“导入png”按钮选择png图，或者直接拖拽png/plist/pack进对话框。 3.鼠标在png图上滑动，右上角即可显示对应的png图名字。 4.单击png图即可复制名字到剪切板。 5.双击列表选项，PNG中自动显示红框。 6.点击“裁剪PNG”，选择存放目录，即可进行剪裁。 v1.7更新 修复： 1.移除联网检测更新，避免崩溃。 作者：偶尔e网事 blog：http://blog.csdn.net/jackystudio/article/details/12867863

RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文RFID论文