ZBar二维码扫描Demo 源码。相比Zxing较为简单~

C#使用zxing，zbar，thoughtworkQRcode解析二维码，源代码 ，呕心沥血整合的，贡献给有需要的人，省的再一个个试

该项目主要用于ZBar项目的源码编译，通过Android的NDK开发环境进行ZBar项目的源码编译重新生成so库文件，其中主要是为了修改ZBar项目的中文乱码问题。详细介绍请查看博客http://blog.csdn.net/skillcollege

CSDN不能编辑原来的资源,只好再发一个了,原来的资源不支持64位CPU,大家不要再下载了. Android 调用 Zbar 进行二维码扫描或条形码扫描的 Demo 之前尝试使用Zxing来进行扫描,无奈Zxing速度太慢,而且对扫描的二维码或条形码的清晰度要求很高,故在网上找寻,发现高人所写的使用Zbar进行二维码扫描的结算,使用后发现Zbar的扫描效率和准确度比Zxing高出不止一点,而且简单易用,便于集成. 故制作此Demo方便大家使用. 使用网上高人的扫描页面代码,请大家尊重原作者.原作者已将Zbar的so包重新打包可支持二维码中文的扫描. 重新修改支持64位CPU和特殊种类CPU

提供了最完整的SO包下载 Android 调用 Zbar 进行二维码扫描或条形码扫描的 Demo 之前尝试使用Zxing来进行扫描,无奈Zxing速度太慢,而且对扫描的二维码或条形码的清晰度要求很高,故在网上找寻,发现高人所写的使用Zbar进行二维码扫描的结算,使用后发现Zbar的扫描效率和准确度比Zxing高出不止一点,而且简单

代码支持正点原子的STM32F4系列，摄像头为ov2640，正在尝试转移到F1芯片上，后续会有补充

Android Zbar开发二维码扫描 so包，内容有arm64-v8a、armeabi、armeabi-v7a、x86。均包含libiconv.so和libZBarDecoder.so

zbar静态库，libzbar.a,支持armv7，armv7s,arm64,i386,欢迎大家下载

GitHub的上没有configure,官网试了好多次才打开成功并下载下来

**正文** 《深入理解ZBar库及其在Android平台上的应用》 ZBar是一个开源的、跨平台的条形码识别库，它支持多种条形码格式，如QR码、Code 128、EAN-13等。在这个项目中，我们重点关注的是ZBar在Android平台上的编译和应用，特别是生成的针对不同架构的SO（共享对象）库文件，包括amr64-v8a、armeabi、armeabi-v7a和x86这四种类型。 1. **ZBar库解析**： ZBar库的核心功能是图像处理和条形码识别。它提供了C++接口，通过解析图像中的条形码图案，将它们转换为可读的数据。这个库不仅可以用于桌面应用程序，还被广泛应用于移动设备，尤其是Android系统，因为其轻量级和高效的特性。 2. **Android平台的架构兼容性**： Android设备的硬件架构多样化，包括arm64-v8a（ARM 64位架构）、armeabi（旧版ARM架构）、armeabi-v7a（ARMv7架构，支持浮点运算）和x86（Intel x86架构）。为了确保应用在各种设备上都能正常运行，开发者需要为每种架构编译对应的SO库。这里的四个文件就是针对这些不同架构编译的结果。 3. **编译过程**： 要在Android上编译ZBar，首先需要获取ZBar的源代码，然后使用Android NDK（Native Development Kit）进行交叉编译。NDK允许开发者使用C/C++编写原生代码，并将其集成到Android应用中。编译时，需要指定目标架构，以生成对应平台的SO库。 4. **armeabi-v7a、arm64-v8a、armeabi和x86的区别**： - **armeabi-v7a**: 这是针对ARMv7处理器的，支持NEON指令集，适用于大多数现代Android设备。 - **arm64-v8a**: 针对64位ARM处理器，提供更高的性能和内存效率，适用于高端Android设备。 - **armeabi**: 是早期的ARM处理器架构，现在较少使用，但仍然需要支持老设备。 - **x86**: 主要面向使用Intel或兼容处理器的Android设备，例如某些Android模拟器或部分平板电脑。 5. **集成到Android应用**： 在Android应用中使用ZBar库，需要在项目的jniLibs目录下放置这四个SO文件，分别对应不同的架构。Android系统会自动选择与设备架构匹配的SO库加载。此外，还需要在Java层调用JNI接口，通过C/C++编译的库实现条形码识别功能。 6. **优化与性能**： 开发者可以通过构建过程中的条件编译，根据目标设备的特定功能来优化代码，比如针对支持NEON的设备进行浮点运算优化。同时，为了减小程序体积，可以使用ABI分裂技术，只包含目标设备所需的SO文件。 ZBar库在Android平台上的应用涉及了编译、架构适配、性能优化等多个方面，通过正确配置和使用这些编译生成的SO文件，开发者能够实现高效、可靠的条形码扫描功能，服务于各种类型的Android设备。