a=read.csv("D:/回归分析/案例数据/第1章.csv",header=T)
names(a)=c("Y","X1","X2","X3")
a[c(1:5),]
N=sapply(a,length)
MU=sapply(a,mean)
SD=sapply(a,sd)
MIN=sapply(a,min)
MED=sapply(a,median)
MAX=sapply(a,max)
result=cbind(N,MU,SD,MIN,MED,MAX)
2022-05-14 21:30:50
8KB
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《深入解析SAS:数据处理、分析优化与商业应用》是国内市场目前一本由SAS公司在中国的员工创作、全面系统地剖析SAS技术的著作。作者团队结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例，通俗易懂、循序渐进地对SAS的核心技术模块和架构体系进行了全方位的介绍、总结与分享，帮助读者深刻领会和掌握使用SAS进行数据挖掘与优化的专业知识，同时培养读者运用这些专业知识解决商业问题和实施商业项目的能力。
2022-05-06 11:48:10
27.51MB
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该资源内容包括以下方面：
1.各章word文档
2.各章例题的SAS程序
3.各章习题的数据
4.数据分析方法梅长林版pdf
2022-05-06 08:51:42
6.84MB
1
SAS系统和数据分析SAS系统和数据分析SAS系统和数据分析SAS系统和数据分析SAS系统和数据分析SAS系统和数据分析SAS系统和数据分析
超详细，很适合初学者
2022-05-04 00:54:47
10.55MB
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惠普（HP） HPE服务器配件（GEN8 GEN9 GEN10服务器适用） 硬盘扩展笼支持8盘 硬盘扩容 1个SAS扩展卡+1
2022-05-03 18:01:03
9.75MB
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