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随机过程基础第二版，Essentials of Stochastic Processes (2nd edition)，Richard Durrett 著，是一本关于随机过程的经典教科书

绝版教材，很详细地阐述了Level Crossing理论。本人在亚马逊买了电子版，放到这里回回血。

经典的应用随机模型教材，有离散时间、连续时间、一般情况马尔科夫链的内容，以及排队论和最优控制的内容。

Peter J. Haas 著 Stochastic Petri Nets Modelling, Stability, Simulation

随机演化博弈经典教程。非常适合初学者。里面有相对应代码。

sis数学模型MATLAB代码随机SIS 使用Gillespie算法（MATLAB）进行SIS流行病模型模拟 这些文件是为在蒙特克莱尔州立大学数学科学系的Eric Forgoston博士的指导下进行的学术研究而创建的。 所述研究的目的是探索“预警信号”的理论及其在具有Allee效应的数学流行病学和人口模型中的应用，从而允许研究影响这些动态系统行为的控制机制。 在此存储库中找到的代码中选择和实现的模型（在MATLAB和FORTRAN中）均遵循SIS（易感感染易感染）流行模型。 本文发现的模拟是通过采用Gillespie算法模拟随机流行病学数据来完成的。 Gillespie_SIS_V3是主要的模拟文件。 它绘制了模拟结果，并允许用户在给定点“脉动”总体。 Gillespie_SIS_V6与V3相似，但仅用于生成预定数量的时间序列。 Gillespie_SIS_V7与V3相似，但是，当自相关值达到统计阈值时，就会发生脉冲。 这是通过读取包含所述值（从R导入）的.csv文件来实现的。 Gillespie_SIS_V5是V3的FORTRAN版本，没有实施控制措施。

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MFFA 多重分形趋势波动分析MFDFA是一种与模型无关的方法，可以揭示随机过程或自回归模型的自相似性。 DFA由Peng等人首先开发。 1和后来扩展到研究Kandelhardt等人的多重分形MFDFA 。 2 。 在最新版本中，还添加了移动窗口系统，特别适用于短时间序列，最近对DFA的扩展（称为扩展DFA ）和经验模式分解的额外功能（作为去趋势方法）。 安装 要安装MFDFA，您只需使用 pip install MFDFA 在您喜欢的编辑器上，只需将MFDFA导入为 from MFDFA import MFDFA 有一个附加的库fgn可以生成分数高斯噪声。 MFDFA库 MFDFA基础仅取决于numpy ，尤其是numpy的polynomial 。 在版本0.3中，添加了一种基于方法，以替代依赖于PyEMD时间序列趋势变化方法。 使用MFDFA库 一维分数阶Ornstein-U

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