深层分类对象
简单的模块，可通过其键对对象进行递归排序。
安装
$ npm install deep-sort-object - NPM $ bower install deep-sort-object bower
浏览器文件名为index.umd.js ，它支持CommonJS，AMD和globals（ deepForEach ）。 如果要在旧的浏览器上运行此模块，则必须包括 。
用法
下面的示例基于nodejs 。
var sortobject = require ( 'deep-sort-object' ) ;
sortobject ( {
'z' : 'foo' ,
'b' : 'bar' ,
'a' : [
{
'z' : 'foo' ,
'b' : 'bar'
}
2021-05-17 15:03:34
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Bitonic合并排序
Bitonic-Merge-Sort的Java实现
bitonicSort.java是基本的，使用数组对给定的任何数组进行排序。 -除非它是2的幂并且因为它是一个数组而不能填充，否则它不起作用bitonicSort2.java与bitonicSort.java相同，但是展示了当您尝试对非2的幂的数组进行排序时会发生什么finalBitonicSort.java使用ArrayList进行排序-允许填充为2的幂以成功进行排序。 然后清理输出并删除所有0 bitonicSortFiles.java类似于finalBitonicSort.java，但适用于接受一个充满数字的文件。 如果找到字符，应该崩溃。 包括一个仅具有整数的文本文件，该文本文件将转换为整数数组，然后使用ArrayList <Integer“（）注释说明方法的作用
2021-05-11 18:03:37
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listview 显示数据 子view里有多个view 使用adapter，Collections.sort方式遍历map里的数据
2021-05-10 10:29:09
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PaddleDetection训练单/多镜头行人追踪模型
项目效果：
项目AI Studio： :
视频地址： :
!z ip code . zip - r work / PaddleDetection - release - 2.0 - rc /
简介
PaddleDetection飞轮目标检测开发套件，有助于开发者更快更好地完成检测模型的组建，训练，优化及部署等全开发流程。
PaddleDetection快速地实现了多种主流目标检测算法，提供了丰富的数据增强策略，网络模块组件（如骨干网络），损失函数等，并集成了模型压缩和跨平台高效部署能力。
经过连续产业实践打磨，桨检测已拥有顺畅，卓越的使用体验，被工业质检，转化图像检测，无人巡检，新零售，互联网，科研等十多个行业的开发者广泛应用。
解压数据集：
该项目数据集使用COCO数据集中的行人部分。
!u nzip - oq da
2021-05-04 15:45:53
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tree提供了平衡的树结构，可作为sort.Interface的索引，并可用于进行sort.Search之类的搜索
data := sort. IntSlice {}
tree := & tree. Tree {}
for i := 0 ; i = v
})
fmt . Println ( "Min:" , data [ tree
2021-04-30 12:03:17
8KB
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多目标跟踪(SORT,Deep_SORT,IOU17,SST)代码，亲身测试在MOT17上运行成功，需要准备相应的数据集及标签
2021-04-19 20:13:00
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