Hasleo Data Recovery是一个功能强大可靠的数据恢复软件，可以解决您的数据丢失问题，无论您是否意外删除了一些文件，格式化驱动器或遇到系统崩溃并丢失了一些文件。只需三步，就可以从PC /笔记本电脑硬盘，外置硬盘，USB闪存盘，SD卡，数码相机，手机，MP3 / MP4播放器等存储介质中收回所有丢失的文件。此外，您可以使用Ultimate / Technician版本从Windows BitLocker加密驱动器恢复所有丢失的文件。
2022-09-05 23:05:22
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该驱动程序适用于Win10系统，其它系统未测试。在还原苹果APPLE IPAD时，ITUNES检测不到设备，经查在设备管理器中看到驱动未识别到，显示Apple Mobile Device(Recovery Mode)设备有黄色感叹号，使用该程序后解决。
2022-09-05 19:01:01
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不需要刷入第三方Recovery，就可以获取Root权限工具，和教程，线刷/卡刷包提取boot.img工具
2022-09-05 17:04:15
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matlab
tsp问题代码对未知非平稳调制的稀疏信号的支持恢复
用于复制IEEE信号处理（TSP）论文“”中的图形的代码
抽象的
从低维噪声观测中估计稀疏信号的问题出现在许多应用中，包括超分辨率，信号去卷积和雷达成像。
在本文中，我们考虑了具有非平稳调制的稀疏信号模型，其中，对观察结果有贡献的每个字典原子都经历了未知的，独特的调制。
通过应用提升技术，在调制信号存在于公共子空间的假设下，我们将这种稀疏恢复和非平稳盲解调问题重现为从结构化线性观测中恢复列式稀疏矩阵，并提出解决通过块L1-范数正则化的二次最小化。
由于观察到的噪声，稀疏信号和调制过程无法准确恢复。
相反，我们旨在恢复地面真实信号的稀疏支持，并限制信号非零分量和调制过程的恢复误差。
特别是，我们在样本复杂度和正则化参数上得出了足够的条件以进行准确的支持物回收，并限制了支持物上的回收误差。
数值模拟证实并支持了我们的理论发现，并且我们证明了该模型在单分子成像应用中的有效性。
经过测试
Matlab
R2017b与
引文
如果您使用我们的方法和/或代码，请引用我们的论文
@article{xie2020support,
tit
2022-09-05 16:23:30
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知名密码破解工具，暴力破解，自定义密码规则、自定义密码词典等，对≤8位的压缩比较拥有比较高的破解几率。
2022-08-23 18:00:27
5.13MB
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强大的数据恢复工具。包括u盘格式化之后，大部分数据也可以被还原出来。不过u盘格式化之后，如果再写入新的数据，可能就破坏了原有的数据结构，恢复效果就不会太理想了
2022-08-17 16:40:49
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专业数据恢复软件UFS Explorer Professional Recovery是一个全功能的软件应用程序专门的数据恢复专家设计的。该应用程序成功地结合了低层次的数据分析和数据管理功能，高级数据恢复工具。 UFS Explorer的专业恢复是UFS Explorer的组，它允许改变在存储原始信息的唯一的软件。
学习版，稳定好用，我试过了，5.2.2
2022-07-31 08:06:11
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