1、yolov5常用二维码检测检测，包含训练好的二维码检测检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在二维码检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别为QR_code共1个类别，并附2000多张二维码检测检测数据集，标签格式为voc和yolo两种格式，分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码

1、yolov5西红柿检测，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的西红柿检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在一千多张西红柿检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别为toamto共1个类别，并附1000多张西红柿检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码

1、yolov5电塔绝缘子检测，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的电塔绝缘子检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在一千张电塔绝缘子检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别为Insulator共1个类别，并附1000张电塔绝缘子检测数据集，标签格式为voc和yolo两种格式，分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码

1、yolov5无人机视觉检测，包含训练好的无人机检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在一万多张无人机检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别为drone共1个类别 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码

这是（任务的）待办事项列表。 任务可能包含子任务，类别和工作程序。 创建新任务：super-超级任务的ID（或为空）双击项目以编辑记录（在所有表中）

这个代码能过实现pyqt窗口的视频（实时和本地）的无卡退播放、暂停、继续、退出等，项目源代码与我的文章一样，，，大佬给犒劳一下，1分打赏，，给力，老铁们

embed-pyqtgraph-tutorial：使用Qt Designer在PyQt UI中嵌入pyqtgraph图的演示

1、此程序为Python爬虫程序，爬取某翻译网站内容； 2、使用PyQt进行GUI设计； 3、相关源码、文件描述、使用手册等均已在压缩包中； 4、欢迎大家友好讨论。

pyqt5 端口转发工且

1、yolov5行人摔倒检测，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的行人摔倒检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在一千多张行人摔倒检测数据集中训练得到的权重，有pyqt界面，目标类别为fall 共1个类别，并附1000多张行人摔倒检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头 3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架，python代码