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Open Source Intelligence Methods and Tools focuses on building a deep understanding of how to exploit open source intelligence (OSINT) techniques, methods, and tools to acquire information from publicly available online sources to support intelligence analysis. The harvested data can be used in different scenarios such as financial, crime, and terrorism investigations as well as in more regular tasks such as analyzing business competitors, running background checks, and acquiring intelligence about individuals and other entities. This book will also improve your skills in acquiring information online from the surface web, the deep web, and the darknet. Many estimates show that 90 percent of useful information acquired by intelligence services comes from public sources (in other words, OSINT sources). Social media sites open up numerous opportunities for investigations because of the vast amount of useful information located in one place. For example, you can get a great deal of personal information about any person worldwide by just checking their Facebook page. This book will show you how to conduct advanced social media investigations to access content believed to be private, use advanced search engines queries to return accurate results, search historical deleted versions of websites, track individuals online using public record databases and people-searching tools, locate information buried in the deep web, access and navigate the dark web, collect intelligence from the dark web, view multiple historic satellite images and street views of any location, search geolocation information within popular social media sites, and more. In short, you will learn how to use a plethora of techniques, tools, and free online services to gather intelligence about any target online. OSINT-gathering activities should be conducted secretly to avoid revealing the searcher’s identity. Therefore, this book will teach you how to conceal your digital identity and become anonymous on

KNIME:registered:分析平台 内容 该存储库包含的源代码。 该代码的组织方式如下： org.knime.core。* ：API定义和框架 发展历程 可以在或上的knime-sdk-setup存储库中找到有关如何开发KNIME Analytics Platform扩展的说明。 加入社区！

常见无线驱动madwifi、ath5k、ath9k、ath10k、ath11k、b43、bcm43xx、brcmfmac、brcmsmac、hostap、iwlwifi、mt76、mt7601u 之间的差异比较和支持的无线网卡，来源维基百科

质子交换膜（PEM）燃料电池数据集 概述 该数据集是关于在各种操作条件下对PEM燃料电池进行的Nafion 112膜标准测试和MEA活化测试。 数据集包括两种通用的电化学分析方法：极化和阻抗曲线。 在该数据集中，考虑了H2 / O2气体的不同压力，不同的电压和不同的湿度条件在几个步骤中的影响。 可以从数据中得出PEM燃料电池在不同运行条件测试，激活程序以及激活分析前后不同运行条件期间的行为。 在极化曲线中，电压和功率密度随H2 / O2流量和相对湿度的变化而变化。 燃料电池使用的等效电路的电阻可以根据阻抗数据来计算。 因此，在给出的数据中该电池的实验响应是显而易见的，这对于PEM燃料电池研究中的深度分析，模拟和材料性能研究很有用。 有关MEA（膜电极组件）激活程序的更多信息，请访问 测验 笔记本电脑 我们提供了一些Jupyter笔记本来可视化数据，请访问此处 引用 如果您在研究中使用此

PPT形式的palabos tutorial，其内容与pdf文件的palabos tutorial不同。

session8-abdulgadir-open-source-platform-for-evaluating.pdf

这篇论文 主要是结合着源码来看的 非常的好 虽然我也没有看 不过看评论特别好 外国人写的还是比国内写的水平高多了

一个向使用（或想要开始使用）Linux和其他开源软件的人文学科的教师和研究人员提供信息的网站。 它将包括新闻，论坛，文档和可用资源目录。