Numerical.Recipes.3rd.Edition_source_code FORTRAN

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matlab实现傅里叶变换代码 该存储库包含一组MATLAB代码，以实现有限差分方案来求解偏微分方程。 这些代码是Goa校园BITS Pilani的PDE数值方法课程的一部分。 抛物线偏微分方程 线法 前锋欧拉 后向欧拉 曲柄尼科尔森法 ADI法 非线性PDE 椭圆PDE 雅可比迭代方案 高斯塞德尔迭代方案 SOR 实践 到目前为止课程中已实施的所有计划的摘要 项目编号 粘性Burger's方程的数值。 诸如Backward Euler ， Godunov ， Einguist Osher ， Lax Friedrich的通用方案得以实施 方案收敛顺序 快速傅立叶方法求解椭圆PDE FFT：将慢傅立叶变换与Cooley Tukey算法进行比较。 最终代码：FFT的实现，用于求解具有Dirichlet和Neumann边界条件的泊松方程。 其他 Korteweg-de-Vries方程的数值 * Upwind scheme * Backward Euler Scheme * Zabusky Kruskal Scheme * Crank Nicolson Scheme

Introduction to Numerical Analysis, University of Oxford出版

Numerical Recipes in fortran 90

Contents Preface to the Second Edition xi Preface to the First Edition xiv License Information xvi Computer Programs by Chapter and Section xix 1 Preliminaries 1 1.0 Introduction 1 1.1 Program Organization and Control Structures 5 1.2 Some C Conventions for Scientific Computing 15 1.3 Error, Accuracy, and Stability 28 2 Solution of Linear Algebraic Equations 32 2.0 Introduction 32 2.1 Gauss-Jordan Elimination 36 2.2 Gaussian Elimination with Backsubstitution 41 2.3 LU Decomposition and Its Applications 43 2.4 Tridiagonal and Band Diagonal Systems of Equations 50 2.5 Iterative Improvement of a Solution to Linear Equations 55 2.6 Singular Value Decomposition 59 2.7 Sparse Linear Systems 71 2.8 Vandermonde Matrices and Toeplitz Matrices 90 2.9 Cholesky Decomposition 96 2.10 QR Decomposition 98 2.11 Is Matrix Inversion an N 3 Process? 102 3 Interpolation and Extrapolation 105 3.0 Introduction 105 3.1 Polynomial Interpolation and Extrapolation 108 3.2 Rational Function Interpolation and Extrapolation 111 3.3 Cubic Spline Interpolation 113 3.4 How to Search an Ordered Table 117 3.5 Coefficients of the Interpolating Polynomial 120 3.6 Interpolation in Two or More Dimensions 123

Dirichlet问题的边界积分方程法 使用边界积分方程方法求解平面域上拉普拉斯方程的狄利克雷问题，其中边界是具有 C^2 参数化的平滑简单闭合曲线。

在线matlab代码格式化 #数值分析实验报告 秦格华 上海交通大学计算机科学与技术系14级本科生 5140219335 2016.12 ##题目一 在区间$[-1,1]$上分别取$n = 10,20$，用两组等距节点对龙格函数$f(x) = {1 \over {1+25x^2}}$作多项式插值，对每个n值，分别画出差值函数及$f(x)$的图形。 利用MATLAB定义拉格朗日插值函数如下： function y1=lagrange(x0,y0,x1) n=length(x0); syms x; for k=1:n l(k)=x/x; for p=1:n if p~=k l(k)=l(k)*(x-x0(p))/(x0(k)-x0(p)); end end end z=0; for k=1:n z=z+l(k)*y0(k); end y1=subs(z,x,x1); 之后我们可以利用Script来进行调用此函数并进行绘图： n=10; x0=-1:2/n:1; y0=1./(1+25*x0.^2); x=-1:.001:1; y1=lagrange(x0,y0,x); y=1./(1+25

数値解析.pdf how to write code.

克莱姆法则MATLAB代码数值分析示例 注意：您可以用任何语言实现贡献。 1 方程解 1.1 迭代方法 二分法 牛顿法 最大字段形式 割线法 Regula-Falsi方法 定点法 2 多项式和根 2.1 多项式根 合成除法和牛顿法 穆勒法 3 线性方程 3.1 方程的数值解 克莱默法 高斯消元法 高斯-乔丹方法 LU分解法 4 矩阵运算 4.1 基本矩阵运算 加法、减法、乘法、转置、行列式 4.2 行列式 使用高斯-乔丹方法的行列式 LU 分解法的行列式 4.3 矩阵求逆 使用 Cramer 规则的逆矩阵 使用高斯消元法的逆矩阵 LU 分解的逆矩阵 5 特征值和特征向量 5.1 求特征值方法 雅可比变换 QR 和 QL 算法 6 线性曲线拟合 6.1 最小二乘法 例子 6.2 多项式拟合 例子 7 非线性曲线拟合 7.1 算法 例子 8 傅里叶级数和傅里叶变换 8.1 傅立叶级数 傅里叶级数算法 8.2 傅立叶变换 傅立叶正弦和余弦变换 8.3 数值傅立叶变换 离散傅立叶变换 快速傅立叶变换 9 插值 9.1 拉格朗日多项式插值 拉格朗日插值算法 内维尔插值算法 9.2 三次样条插值