《基于认知计算的就业咨询智慧服务系统》软件使用说明书 （1），Scrapy从各大招生信息网，获取就业实习信息，并进行数据预处理；（2），存储处理后的数据至数据存储单元；（3），通过走访，问卷调查，联合社团以及高校合作的方式获取前几届毕业生简历信息（包含掌握技能，社团经历等）和就职职位信息，经过数据预先后，存入数据存储单元；（4），数据计算平台取回数据，利用认知计算的相关算法，使用就业实习职位需求信息生成“就业职位智慧分类模型”，使用简历与就职职位数据生成“就业智慧决策树模型”；（5），数据计算平台运用模型生成结果：使用“就业职位智慧分类模型”，对职位信息分类：技术类和非技术类，其中技术类别分为：开发，测试和技术支持，并通过无监督式学习发现就业方向变化趋势；使用“就业智慧方法”树模型”量化简历信息与职位信息的内部在联系，并能够通过建立信息，决定最终就职的职位。所分职位为：技术类和非技术类，

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解析作业文件 用于解析 .job 文件的 Python 脚本。 作业文件通常位于 %SYSTEMROOT% 目录中的“tasks”目录中，例如 (c:\windows\tasks)。

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