凌力尔特公司 （Linear Technology Corporation） 推出超低抖动 1.8GHz 时钟分配芯片系列 LTC6954，该器件有 3 个独立的输出，每个都有自己的分频器和相位延迟。凭借在 12kHz 至 20MHz 带宽内不到 20fsRMS 的附加抖动，LTC6954 在对输入时钟进行分频和分配的同时，可最大限度减少了引入的噪声。

根据多商品网络流理论构建铁路车流分配及径路优化模型，模型中设置0-1型决策变量表示该股车流是否通过路网中的弧段，使优化结果既能体现各个弧段的车流构成情况，又能反映每股车流的走行径路．模型的约束除了考虑传统模型中的弧段通过能力限制和车流不可拆散的原则外，将路径的合理绕行纳入约束体系，使结果更加符合铁路运输实际．最后，在MATLAB软件中调用 CPLEX优化器，采用模拟车流0D数据在我国某地区局部路网中对模型进行验证．结果表明该模型能得出比较理想的车流分配的优化方案，验证了模型的合理有效性．

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主要研究认知无线网络中基于OFDM（orthogonal frequency dinsion multiplexing）的功率分配问题。为将认知用户(secondary user,SU)对主用户(primary user,PU)的干扰功率限制在主用户可容忍的范围内，同时最大化认知用户的传输速率，提出了基于凸优化理论的功率分配方案。仿真结果表明，在主用户可容忍的干扰极限和认知用户总功率约束下，该方案能最大化认知用户的传输速率。

RS-485 总线常用于工业现场分布式监控系统，系统往往包含一个主机和多个从机。本文针对 RS-485 从机的网络地 址自动分配问题，提出了一种基于随机时隙扫描的从机地址自动分配算法。实验验证了该算法能够快速地正确识别出从机信 息、分配从机地址

超密集网络中，严重的小区间干扰制约了终端用户尤其是边缘用户的数据速率。有效地对干扰进行管理、提升边缘用户的数据速率是超密集网络中的研究难点。在超密集网络架构的基础上，提出一种基于图论的不完全染色算法，对网络架构中的基站划分簇，同簇内的不同基站共享频带资源。同时，提出一种子载波分配算法，优先为边缘用户分配信道增益较优的子载波。通过仿真表明，不完全染色算法能够有效地减小小区间干扰，提升系统吞吐量，子载波分配算法在不影响系统吞吐量的基础上能够优化边缘用户的吞吐量。

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设备到设备（D2D）通信可以提高现有蜂窝基础架构中的网络覆盖范围，频谱效率和能效，这使其成为未来网络的有希望的体系结构。 由于服务的多样化，本文考虑了异构统计服务质量（QoS）约束，其中蜂窝用户关注延迟约束，而D2D用户组则更加关注数据传输的中断概率。 蜂窝用户的功率分配问题可以通过优化容量支付功率损耗博弈模型来解决。 利用拉格朗日对偶分解和牛顿迭代法，将蜂窝用户的功率优化问题转化为参数优化问题。 由于D2D用户的能源资源有限，能源效率成为D2D用户群体关注的焦点。 利用分数规划和凸优化技术，提出了在断电概率约束下的D2D用户高效节能的最优功率分配算法。 结果，构思了基于分层博弈的功率分配算法以有效地解决功率优化问题。 仿真结果表明，与其他算法相比，该算法性能有所提高，并且收敛了一定的迭代次数。

针对单天线多跳系统中的资源分配策略进行了研究，重点研究了基于能效最优的功率分配算法。所提算法以系统能效最大化为设计目标，以满足指定的系统服务质量(QoS, quality of service)为约束条件，建立了以源节点和中继节点发射功率为设计变量的数学优化模型。通过大信噪比区间近似等效，将原始的非凸优化问题转化为凸优化问题。再利用拉格朗日对偶函数凸优化算法，并借助于LambertW函数，最终得到一种功率分配方案的闭合形式解，避免了采用交替迭代方法来求解最优化问题。相比传统以系统频谱效率最大化为目标的算法，所提算法能更好地提升系统整体能效，同时降低了功率分配算法的复杂度。

针对已有算法对系统容量和高公平性兼顾较差的情况，提出了一种满足公平性的系统容量最大化资源分配算法。在子载波分配中通过建立信道效率控制模型，给当前用户分配信道效率最高的子载波，将信道增益低于门限值的子载波重新分配，改进了最大化最小（max-min）用户速率模型。在功率分配中将系统模型转化成用注水线表示的数学模型，首先求解各用户的注水线，再求解各用户的功率分配，保证了用户间比例公平性。两种信噪比情形下的仿真和分析表明，整个方案计算复杂度稍低，系统容量获得较大提升，并且用户间的公平性始终为1。