首先概述了ENVI中图像融合的主要方法，然后重点介绍HSV方法的基本原理和操作方法。

代码详细，.m文件打开即可使用

把目标检测的结果去除阴影，首先是帧差法提取目标，然后转换空间去阴影

为提高立体匹配算法的效果和稳定性, 提出了一种基于色调(H)、饱和度(S)和明度(V)颜色空间的自适应聚合区域的引导滤波算法。结合图片的结构和纹理信息, 通过颜色和横向梯度的相互作用计算初始匹配代价。在HSV颜色空间中运用颜色和距离信息计算每一点的自适应支撑臂长, 解决了图片中红、绿、蓝3种颜色变化趋势相近导致无法有效反映图片信息的问题。自适应聚合区域利用中心点纵向臂上各点的横向臂进行构造, 采用引导滤波的方法在自适应聚合区域内聚合代价空间。为避免中心点邻域信息波动造成支撑窗口过小的问题, 设置了臂长的最小范围。后处理过程采用左右一致性检测结合峰比率检测的方法寻找误匹配点, 通过近邻点匹配和加权中值滤波的方法修正视差图。采用Middlebury平台上的标准图片进行实验, 结果表明所提算法的平均匹配误差为5.24%, 比改进前的自适应窗口算法的匹配误差降低了0.92%, 具有更好的边缘保持效果, 算法参数稳健性较好。

本文主要是介绍彩色图像间的颜色度量方式，对不同方式的优缺点进行了分析，Change Detection In Color Images

色彩空间转换matlab RGB HSV YIQ NTSC

Pipette是一款优秀的屏幕取色软件，支持RGB、CMY、CMYK、HSV、TColor、XYZ0色系。支持在win与linux下的平面取色，免安装，可以在减压后直接使用

本算法改善了传统RGB2HSV，转换数据后不失真。RGB颜色空间和HSV颜色空间之间的转换是非线性的。普通RGB转HSV，HSV转RGB算法有一定失真。经测试，优化后的代码完全符合现场要求。

主要介绍了OpenCV HSV颜色识别及HSV基本颜色分量范围，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

生成基于 VGA 时序的两边白中间蓝的彩色条，并经过 RGB2HSV 颜色空间转换，在同时配置好 HDMI 寄存器的时候，最终将视频处理之后的数据通过 HDMI 显示在显示屏上