原创修改后简单的GMM基于MATLAB的语音识别完整程序-修改后简单的GMM.rar
修改后简单的GMM.rar
修改后简单的GMM 基于MATLAB 的语音识别完整程序
版主 多给点M币吧，我是穷人，穷人的日子不好过啊~~~
2021-10-16 00:49:54
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所谓混合高斯模型（GMM）就是指对样本的概率密度分布进行估计，而估计采用的模型（训练模型）是几个高斯模型的加权和（具体是几个要在模型训练前建立好）。每个高斯模型就代表了一个类（一个Cluster）。对样本中的数据分别在几个高斯模型上投影，就会分别得到在各个类上的概率。然后我们可以选取概率最大的类所为判决结果。
2021-10-15 20:42:41
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gmm的matlab代码高斯混合模型的图像分割
此仓库使用GMM进行基本的图像分割。
经过培训可以识别“苹果”像素和“非苹果”像素。
该代码使用MATLAB编写，从头开始实现期望最大化算法。
档案结构
main.m-训练GMM并在图像上进行测试
load_data.m-训练和测试图像以及真实蒙版中的脚本加载
images-训练和测试图像的文件夹
口罩-用于测试和训练图像的地面真相口罩
结果
包含苹果前后的图像
未来发展领域
加上这个
2021-10-15 20:13:24
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从3GPP协议和UE端行为分析5G gmm cause #15的网络问题
2021-10-13 21:02:08
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从3GPP协议和UE端行为分析5G gmm cause #27的网络问题
2021-10-13 21:02:07
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从3GPP协议和UE端行为分析5G gmm cause #22的网络问题
2021-10-13 21:02:07
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从3GPP协议和UE端行为分析5G gmm cause #111的网络问题
2021-10-13 21:02:06
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GMM-GMR是一组Matlab函数，用于训练高斯混合模型（GMM）并通过高斯混合回归（GMR）检索广义数据。 它允许通过使用期望最大化 (EM) 迭代学习算法对高斯混合模型 (GMM) 中的任何数据集进行有效编码。 通过使用此模型，高斯混合回归 (GMR) 可用于通过指定所需输入来检索部分输出数据。 然后它作为一个泛化过程，计算关于部分观察数据的条件概率。
提供了一个样本来加载包含多个轨迹数据[t，x]的数据集，其中t是时间值，x是3D中的位置。 然后在 GMM 中对联合概率 p(t,x) 进行编码，GMR 用于检索 p(x|t)，即每个时间步的预期位置。 这用于检索提供的轨迹的平滑广义版本。
源代码是EPFL/CRC Press 出版的“Robot Programming by Demonstration: A Probabilistic Approach”一书中描述的算法的实现
2021-10-13 20:44:17
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