MATLAB教学视频，信号处理与系统分析类：本期视频时长约65分钟，首先回顾基于FFT频域滤波的基本理论，剖析基于FFT频域滤波的计算过程；以时域信号通过理想低通滤波器为例，深入讲解基于MATLAB FFT半谱图 & FFT全谱图频域滤波的方法和步骤，以及MATLAB代码的实现。

一份完整的DSP实验报告，对模拟信号进行AD+FFT变换。含源代码（C语言），基于ICETEK-VC5509-A-USB-EDU实验箱，中南大学的同学可以下载直接使用。其他院校的可以下载作为参考资料，。

西电 数字信号处理 第二次上机报告 DFT 基2 DIT-FFT matlab代码

用stm32f103c8t6实现实时音乐频谱显示，显示模块为spi接口的OLED12864，FFT算法采用官方CMSIS包中提供的FFT库。

STM32对于音乐频谱分析的详细资料 STM32对于音乐频谱分析的详细资料 STM32对于音乐频谱分析的详细资料

此脚本用于发布具有相同标题的帖子： http://www.mshalin.com/blog/?p=467 ，我试图澄清在计算 DFT（通过 FFT 算法）中所做的假设。 这些假设具有重要的后果。 此脚本以从实偶函数获得实偶傅立叶/逆傅里叶变换为例。

FFT ip核和matlab联合调试，用modelsim/matlab 仿真，有仿真的截图，代码注释详细，verilog 编写

android平台的一款涉及数字信号处理领域（包括：50Hz陷波+音频信号FFT）的APP设计，纯属原创，希望有机会可以帮到大家，也希望各位多多指教！（5月19号上传的资源有误，请以此版本为准）

function [FX]=myfft(x) N0=length(x); if N0==1 FX=x; else N0>1 N=2^ceil((log(N0))/(log(2))); for i=0:(N/2)-1 x1(i+1)=x(2*(i+1)); x2(i+1)=x(2*(i+1)-1); end FX1=myfft(x1); FX2=myfft(x2); WN=exp(-j*2*pi/N); for i=0:(N/2)-1 FX(i+1)=FX1(i+1)+(WN^(i+1))*FX2(i+1); FX(i+1+(N/2))=FX1(i+1)-(WN^(i+1))*FX2(i+1); end end k=[0:1:N0-1]; figure(2); subplot(2,1,1); stem(k,x(k+1)); xlabel('n'); ylabel('x(n)'); subplot(2,1,2); stem(k,abs(FX(k+1))); xlabel('k'); ylabel('|FX(k)|'); end

使用指南： 本项目采用C语言对FFT算法进行相关处理，然后通过FFT计算互相关。 使用FFT计算互相关将把性能从O（N ^ 2）提高到O（n * log（n）） 按照以下步骤使用该项目： 制作 奔跑 打开matlab并运行plot_result.m 更新 在2014.04.15中为真实输入信号添加并测试@fft_real和@ifft_real函数 使用2个表替换<math.h> bu中的@cos和@sin，在2014.04.15中 作者： 2014-04-09