DBN实例，运行与matlab版本有关系，注释详细，建议用2014版

这个程序的功能，是使用DBN算法来实现人脸识别，数据库使用ORL数据库，在迭代次数达到3000时，识别准确率98%左右 1-此程序使用的是LBP（Local Binary Pattern）来实现特征的提取 2-此程序还附带了画学习曲线的功能，画正则参数，隐层结点数，训练样本数的学习曲线 3-DBN是有几层RBM构成，该程序实现的是4层网络，输入层-隐层1-隐层2-输出层 4-DBN的训练基本上分为两步，先用RBM的训练方法训练网络得到初始值，来初始化整个网络，然后用BP反向传播算法来微调整个网络 5-神经网络参数的更新，使用matlab提供的fmincg函数，前提是我们要先得到网络的代价函数nnCostFunction 在此感谢改程序作者，改程序很有参考价值，值得深度学习。ps.程序内的一些图片目录小伙伴们请自行修改

很多网上的DBN都调不通，我这个一定能调通

deeplearning-matlab程序，内含CNN、DBN、CAE、SAE等，比较适合初学者，可控参数多，自己用过，代码全，不缺函数。

使用DBN模型进行故障诊断，故障类型为4类，每类训练集为400个，测试20个。

自己编写的深度信念网络模型程序，可以直接调用。本人用DBN进行了光伏发电预测，效果很好。

文件解压后，在Matlab基础上，根据本人博文进行操作。注意修改默认路径。

深度置信网络DBN的matlab算法实现，可直接运行，程序运行采样的数据库为MNIST手写数字数据库。

贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现，贝叶斯网络的R语言实现。

DNN regeression 工具箱 matlab https://blog.csdn.net/qq_18124075/article/details/80914065