这个程序的功能,是使用DBN算法来实现人脸识别,数据库使用ORL数据库,在迭代次数达到3000时,识别准确率98%左右
1-此程序使用的是LBP(Local Binary Pattern)来实现特征的提取
2-此程序还附带了画学习曲线的功能,画正则参数,隐层结点数,训练样本数的学习曲线
3-DBN是有几层RBM构成,该程序实现的是4层网络,输入层-隐层1-隐层2-输出层
4-DBN的训练基本上分为两步,先用RBM的训练方法训练网络得到初始值,来初始化整个网络,然后用BP反向传播算法来微调整个网络
5-神经网络参数的更新,使用matlab提供的fmincg函数,前提是我们要先得到网络的代价函数nnCostFunction
在此感谢改程序作者,改程序很有参考价值,值得深度学习。ps.程序内的一些图片目录小伙伴们请自行修改
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