该软件包提供了评估涉及（非）偏振光通过偏振元件（如偏振器、延迟器、衰减器、波片等）传输的问题的功能。它基于 H. Mueller 和 GG Stokes 为部分偏振光开发的微积分，并通过RC Jones 用于全偏振光。 有关一些演示代码，请参阅 mueller_stokes_example.m 和 jones_example.m。
2021-09-03 20:27:00
49KB
1
Thomas' Calculus: Early Transcendentals helps students reach the level of mathematical proficiency and maturity you require, but with support for students who need it through its balance of clear and intuitive explanations, current applications, and generalized concepts. In the 14th Edition, new co-author Christopher Heil (Georgia Institute of Technology) partners with author Joel Hass to preserve what is best about Thomas' time-tested text while reconsidering every word and every piece of art with today's students in mind. The result is a text that goes beyond memorizing formulas and routine procedures to help students generalize key concepts and develop deeper understanding.
2021-08-31 06:21:15
50.95MB
1
Stochastic calculus for finance I_by S.E.Shreve.pdfStochastic calculus for finance I_by S.E.Shreve.pdfStochastic calculus for finance I_by S.E.Shreve.pdfStochastic calculus for finance I_by S.E.Shreve.pdfStochastic calculus for finance I_by S.E.Shreve.pdf
2021-08-21 23:29:24
11.93MB
1
金融随机分析经典教材，包括上下卷。第一卷主要包括随机分析的基础性知识以及离散时问模型，利用较简单的离散时间二叉树模型给出了无套利期权定价方法；虽只用到简单的数学，但其中涉及的风险中性定价的概念卜分深刻。第二卷主要介绍连续时问模型及其在金融学中的应用；其中包含了较为实际的、具有很强操作性的定量经济学内容，同时也包含了较为完整的随机分析理论。全书各章均有评注和习题。
2021-08-21 23:23:35
36.2MB
1
From.calculus.to.cohomology.by.Madsen.很好的本科生代数拓扑、微分流形教材。
2021-08-21 07:01:16
12.4MB
1
MIT 微积分和解析几何教材 高清版本。内容详实，可与网上 MIT 单变量微积分 和 多变量微积分 公开课 配套学习。英文版
2021-08-16 09:12:08
52.13MB
1
3.6 构造子集
IF 语句可以构造子集，取数据集中的部分数据。
基本形式为： IF expression; 比如： IF Sex='f';
如果 IF 条件中的数据是真，则数据步将继续执行。
还可以使用 DELETE 语句，来删除哪些不要的数据： IF expression THEN DELETE;
这两句话是等价的： IF Sex='f'; IF Sex='m'THEN DELETE;
例子 有关于莎士比亚歌剧的清单，Shakespeare.dat，包含歌剧名、首次表演年份、类型：
下面的代码读取数据，并且用 IF 语句构造一个只包含喜剧（comedies）的子集：
输出结果如下：
59
2021-08-14 03:26:25
7.5MB
1
6.5 一对多匹配合并数据
一对多合并是指一个数据集中的一个观测值
可以与另一个数据集中的多个观测值匹配。
基本形式与一对一一样：
DATA new-data-set;
MERGE data-set-1 data-set-2;
BY variable-list;
注意数据集的顺序，一对多的一要放在前面。在进行合并之前，仍然要对两个数据集按照匹
配变量进行排序。其他注意与 6.4 差不多。
例子 有一份关于鞋子打折的数据，其中训练鞋、跑步鞋、走路鞋的折扣各不同。第一份数
据是关于鞋子的风格、类型、价格。第二份数据是关于每个类型鞋子的折扣：
下面的代码用多对一合并了两个数据：
结果如下：
122
2021-08-14 02:07:38
7.5MB
1