1.Knapsack Problem
2.最优装载
3.程序存储问题
4.Maximum Tape Utilization Ratio
5.汽车加油问题
6.活动安排问题
7.硬币找零
8.整数连接
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2022-01-09 21:38:45
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Prim算法
设G=(V,E)是连通带权图，V={1,2,…,n}。构造G的最小生成树的Prim算法的基本思想是：
(1)置S={1}
(2)只要S是V的真子集，就作如下的贪心选择
选取满足条件i ∈ S，j ∈ V-S，且c[j]最小的边，将顶点j添加到S中。一直到S=V时为止。
(3)选取到的所有边恰好构成G的一棵最小生成树。
2022-01-02 10:10:17
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基础算法实现的车辆路径问题。其中运用了三种方法。两种代码（更新前）为下面
https://blog.csdn.net/qq_44785318/article/details/110124701
2021-12-30 21:05:43
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背包问题的贪心算法实现，简答易懂
if(m>=weight[i])
{
value=value+profit[i];
m-=weight[i];
s[i]=1;
}
else if(m!=0)
{
value=value+profit[i]*(1.0*m/weight[i]);
s[i]=1.0*m/weight[i];
m=0;
}
else break;
2021-12-30 01:41:13
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本实验报告问题描述：
0-1 背包问题：给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包，物品 i 的重量是 wi，其价值为 vi 。应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？
背包问题：给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包，物品 i 的重量是 wi，其价值为 vi 。在选择物品i装入背包时，可以选择i的一部分，而不一定要全部装入。应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？
Prim算法：一个无向连通图的生成树是一个极小连通子图，它包括图中全部的结点，并且尽可能少的边。遍历一个连通图得到图的一颗生成树。
Kruskal算法：一个无向连通图的生成树是一个极小连
2021-12-28 21:46:45
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关于单源最短路径的问题非常典型，这里没有给出分析与证明，仅仅给出了实现。
需要指出的是，许多实现仅给出了最短路径的长度，而没有给出“最短路径”，这里用给出了实现。
如程序中那样，定义一个数组p[N]，其中p[i]代表“起始点v到顶点i的最短路径中，除i本身的最后一个顶点”，即着这条路径上i的前驱顶点，这个顶点随着“更多顶点的最短路径被求出”这个过程而变化。
当求出v到所有顶点的最短路径以后，同时也求出了最终的p[N]。于是可以按下列回溯的方法来求出每条最短路径序列：
对于顶点j，在其最短路径上其前驱pre = p[j]，i=
2021-12-28 17:30:20
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一辆汽车加满油后可以行驶N千米。旅途中有若干个加油站。若要使沿途的加油次数最少，设计一个有效的算法，指出应在那些加油站停靠加油
2021-12-28 12:56:50
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贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择,也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题也能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。本文首先介绍了贪心算法的核心、特点及算法本身存在的问题，接下来介绍了前人已经研究出来的成果，包括哈夫曼编码、单源最短路径、最小生成树等。然后结合实践，研究了多处最优服务次序问题、删数问题、汽车加油问题、最优合并问题、会场安排问题等。最后用代码实现其中的两个问题，对贪心算法的具体实现方法做了详细说明。
2021-12-26 17:01:19
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近年来的信息学竞赛中，经常需要求一个问题的可行解和最优解，这就是所谓的最优化 问题。贪心法是求解这类问题的一种常用算法。在众多的算法中，贪心法可以算的上是最接近人们日常思维的一种算法，他在各级各类信息学竞赛、尤其在一些数据规模很大的问题求解中发挥着越来越重要的作用。
2021-12-26 16:29:20
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