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模型拟合 与各种模型拟合相关的代码。 标准线性回归、 标准逻辑回归、 惩罚回归、 套索回归、 岭回归、 牛顿和 IRLS、nelder-mead (Python) (R)、 梯度下降 (随机)、单因素随机效应(R) (Julia) (Matlab) , 二因素随机效应(R) (Julia) (Matlab) , 通过 ML 的混合模型, 二元概率, heckman 选择, tobit , 朴素贝叶斯, 多项回归, 序数回归, 分位数回归, 边际结构模型, 三次样条, 跨栏泊松, 跨栏 negbin , 零膨胀泊松, 零膨胀 negbin , Cox 生存, 验证性因子分析, 马尔可夫模型, 隐马尔可夫模型(R) (Python) , EM混合单变量， EM混合多变量， EM概率， EM pca， EM概率pca（缺失）， EM状态空间模型， 高斯过程有噪声， 高斯过程无噪声， 再现核希尔伯特空间回归， 极限学习机， 中餐厅过程，印度自助餐过程， 单线模型（练习），... 贝叶斯（主要使用 Stan/rstan） 最佳 t 检验、 线性回归 （与BUGS 版本、JAGS比较）、 混合

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#include #define uint unsigned int #define uchar unsigned char uchar code table[]= {0x3f,0x06,0x5b,0x4f, 0x66,0x6d,0x7d,0x07, 0x7f,0x6f,0x77,0x7c, 0x39,0x5e,0x79,0x71,0}; uchar sec,min,hour,kfnum,tt; sbit key1=P0^0; sbit keyfunc=P0^1; void init(); void delay(uchar z); void display(uchar sec,uchar min,uchar hour); void keyscan(); void main() { init(); while(1) { keyscan(); } }

代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab仿真代码代码 各个城市之间基于sis的传染病matlab

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利用C语言编写的一个随机点名的小程序，只要创建一个person.txt并在文档中输入多个姓名，然后对.c进行编译即可完成小程序，按空格键可随机选人