机器人游戏 这实际上是我的汇编语言课程的一个额外学分项目。 这是我第一次使用MIPS编写程序。 总的来说,这个项目使我的汇编语言课程获得了A,这是一个很有趣的经历。 “ $”字符是敌方机器人,“ X”代表用户。 每个用户移动之后,敌方机器人将向用户移动1步。 如果机器人抓住了用户,那么用户将输掉比赛。 赢得比赛的唯一方法是让所有敌方机器人坠毁。 墙字符是“#”,并且要使机器人撞到墙,它将变为“ @” 如何运行该程序 转到下面的链接,下载MARS MIPS汇编程序和运行时模拟器 游戏规则
2022-01-08 01:42:31 1.59MB Assembly
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pdi-ce-8.3.0.0-371.zip-kettle8.3版本插件SDK包,适用于大数据ETL开发人员进行大数据抽取转换(清洗)加载的一款开源ETL工具,Pentaho DataIntegration,官方可扩展自定义插件模板
2022-01-06 13:27:05 557KB kettle
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该函数计算有限元分析中所需元素数量的整体刚度/质量矩阵。 函数输入: Ele_Mass_Mat:元素的刚度/质量矩阵。 NEL 代表:元素数
2021-12-30 20:50:40 1KB matlab
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EC
2021-12-29 16:17:59 3KB Assembly
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在KafkaOffsetMonitor 0.4.6的基础上增加: - 支持Apache Kafka 2.6.0,升级了GroupMetadataManager支持最新版本的消息协议 - 修复了无法获取broker列表的bug - 将javascipt资源和css资源全部内嵌到项目中,方便在内网进行监控
2021-12-29 12:46:25 58.39MB kafka monitor
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fe7-jp-stunning-tribble 在Game Boy Advance上进行火焰纹章英雄重制。 基于Fire Emblem 7日语版的黑客。 相依性 devkitpro cmake(> = 3.13) 建造 建造说明 cp rom/fe7-jp.gba ./configure cd build && make 建立状态 提供者 状态 修补 清洁ROM 火焰纹章:Rekka no Ken [日本] md5:9485f273f4e97e9e8f21966407f2e782 修补程序 兼容性 仿真器 仿真器 软件版本 兼容性 毫巴 0.8.3 好的 visualboyadvance-m 2.1.4 好的 抵制前进 0.4.2 不好 我的孩子! 1.8.0 好的 约翰GBA Lite 3.91 好的 A 1.5.37 好的 GBA
2021-12-28 16:46:16 90.31MB game-boy-advance Assembly
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DNA Tile Assembly for Degree-Constrained Minimum Spanning Tree
2021-12-26 19:53:10 359KB 研究论文
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用于Visual Studio代码的Amiga程序集 用于Visual Studio Code的Amiga汇编是对Amiga Motorola 68000机器和仿真器的汇编语言的支持扩展。 访问页面以发现所有功能并获取文档。 为了方便启动,请尝试使用或。 使用FS-UAE或WinUAE运行和调试 0.21的新功能 集成WinUAE(自定义版本) 显示CCR代码(状态寄存器) Bug修复 其他特性 使用FS-UAE或WinUAE运行和调试 在或运行程序 用Capstone反汇编文件 在编辑器中显示反汇编的代码以选择堆栈跟踪而无需源代码,反汇编的断点 特征 VASM和VLINK集成 您可以使用VASM和VLINK编译程序。 摩托罗拉68K汇编语言支持 此功能基于Steve Saunders的Sublime Text m68k扩展的工作,可从https://github.com/ste
2021-12-25 22:30:46 8.07MB TypeScript
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ARM Assembly Language Programming & Architecture 英文azw3 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除
2021-12-23 09:51:26 2.78MB ARM Assembly Language Programming
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The main featues are; * Inputs are simple FASTA contig sequences as well as (multiple) FASTA/FASTQ paired-read data * High-quality scaffolds in a short runtime and limited memory requirements * High reduction of the amount of contigs stored into scaffolds and high N50 value * Multiple library input of both paired-end and/or mate pair datasets * Possible contig extension of unmapped sequence reads * Easy interpretation of the final scaffolds * Visualization of the final scaffolds using GraphViz
2021-12-17 22:30:46 2.52MB SSPACE scaffold assembly RNAseq
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