tensorflow中的conv2有padding=‘SAME’这个参数。吴恩达讲课中说到当padding=(f-1)/2（f为卷积核大小）时则是SAME策略。但是这个没有考虑到空洞卷积的情况，也没有考虑到strides的情况。 查阅资料后发现网上方法比较麻烦。 手算，实验了一个早上，终于初步解决了问题。 分为两步： 填充多少 中文文档中有计算公式： 输入： 输出： 因为卷积后图片大小同卷积前，所以这里W_out=W_in, H_out=H_in。解一元一次方程即可。结果取ceil。 怎么填充 torch是先填充再卷积。conv2d的策略如此。所以我先在forward中获取上述方程需要的参

android 添加 USB 摄像头 ，USB摄像头做前后摄像头使用 ，通过camera API 调用usb 摄像头 。

SQL Server Management Studio 2008 及以下版本集成插件，可实现对SQL代码的格式化，方便对代码进行规整和阅读。带原版安装文件和注册码。

写在前面： 大作业不难，但是涉及到的技术稍微多一点，请对于各个函数耐心查看代码和注释，认真食用。（因为用心，所有动人） 作业内容&要求 第一步：爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取(参考链接：https://www.iqiyi.com/v_19ryfkiv8w.html#curid=15068699100_9f9bab7e0d1e30c494622af777f4ba39) 爬取任意一期正片视频下评论 评论条数不少于1000条 第二步：词频统计并可视化展示 数据预处理：清理清洗评论中特殊字符（如：@#￥%、emoji表情符）,清洗后结果存储为txt文档 中文分词：添加新增词（如：青你、奥利给、冲鸭）

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USB 3.2 ENGINEERING CHANGE NOTICE The change proposed is the addition of a system level RFI (radio frequency interference) limit for systems with USB Type C connector. This applies to hosts, hubs and dual-role devices.

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