利用matlab实现多种图像处理，如平滑、锐化、平移、旋转等功能

Ghost：一个AI搜索算法演示

用eclipse环境写的java版迪杰斯特拉算法演示，结果只有结点文字显示，没有具体的图形，只提供比较简单的思路，代码简洁。

Unity3d导弹追踪目标算法的演示，按住右键可以调整视图，滚动鼠标可以调整缩放。

MATLAB数字图像处理 文件：打开、显示、重载、RGB变灰度、保存； 几何变换：垂直、水平镜像，图像转置、平移、缩放、旋转； 正交变换：FFT、DFT、DCT、DST、DHT、DWasht; 灰度处理：反色、直方图均衡、阈值变换、阈值变换、分段线性变换、对数非线性变换、指数非线性变换； 图像增强：噪声（高斯、椒盐），平滑（均值法、邻域平均法、中值滤波法、巴特沃氏低通滤波）； 锐化：梯度锐化、拉普拉斯锐化、巴特沃氏高通滤波； 伪彩色增强：亮度切割法、灰度级彩色变换法； 图像分割：灰度阈值法、边缘检测法（Robert算子、Laplacian算子、Prewitt算子、Canny算子、Sobel算子）； 图像恢复：退化模型（运动模糊、带噪声的运动模糊），复原方法（直接逆滤波、维纳滤波）； 图像编码：霍夫曼编码、行程编码；

基于Ｃ语言的排序算法演示程序，包含了“冒泡算法”和“选择算法”两个基础的排序算法。学习程序设计，重点是对算法的理解。本程序动态演示了排序过程，详尽体现涉及到的各个细节，力求让初学者更好地理解这两个算法。

1.冒泡排序原理：通过相邻的两个数据之间的比较和交换，使关键码较小的记录逐渐从底部上浮，关键码较大的记录逐渐从顶部下沉。 算法实现：对n个数据进行n-1次排序，每次从剩余元素的第一个开始进行相邻元素交换比较，实现由小到大的排序。 2.选择排序原理：通过多次关键码的比较，使得在每一趟排序中第一位最小。 算法实现：对n个数据，比较n-1趟,在每趟区间中将最小数下标记录在k中，若k不为1，将b[1]与b[k]交换，始终保持剩余元素的第一个数为该趟最小值，实现由小到大的排序。 3.插入排序原理：将原序列逐个分开，每次比较插入一个新的关键码，与已经排好序的记录码比较，寻找合适位置插入该记录码，实现排序。 算法实现：对n个数据，比较n-1趟，以第一个数据为初始序列，每趟插入一个原序列中的关键码，并进行比较，若找到序列中比该关键码大的数据，则该数据之前一位即为插入位置，将该数据连同之后的所有数据后移一位，进行插入，实现由小到大的排序。 4.快速排序原理：通过一趟排序将要排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分的所有记录关键码比另一部分的都小，再按此方法对两部分数据进行递归，实现快速排序。 算法实现：从每趟数据的左边界向右搜索一个比它大的数据1，同时从右边界搜索一个比它小的数据2，若数据1的下标大于数据2的下标，则交换位置，如此循环，再对关键数据的左半部分和右半部分进行递归，实现由小到大的排序。

编程演示三种存储管理方式的地址换算过程： 1、分页方式的地址换算 2、分段方式的地址换算 3、段页式的地址换算 要求演示正确、清晰，编程所用工具不限。这里用Java语言，工具为myeclipse,实现动画演示。

迷宫课程设计，有图形化界面，可以单步演示、整体演示、自由设定迷宫大小，使用java语言，封装良好，易于修改。

为了让广大学者更直观的了解例子群算法，作者编制了粒子群算法演示程序，能够直观的观察例子群算法的寻优过程，并提供了源程序，供广大学者学习交流。