行车起重的控制图，用于工厂里的变频装置走动

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HTML CSS和Javascript中的50个项目 二手软件： VS Code和VS Code内部人员 使用的扩展 Emmet 实时服务器 自动重命名标签 支架对着色器 更漂亮-代码格式化程序 自动保存 项目名称和结果： 扩充卡：

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软件功能 1、借助适用于iOS的FoneTrans，可以轻松高效地管理iPhone联系人和短信。 2、将iPhone的联系人备份或导出到vCard，计算机上的CSV文件，Outlook或Windows通讯簿中。 3、从vCard文件，CSV文件，Outlook和Windows通讯簿将联系人导入到iPhone。 4、添加，删除，编辑和分组iPhone的联系人。 5、将iPhone消息另存为HTML，TXT或CSV文件。 6、同步音乐和视频时，不会再丢失任何东西。 7、FoneTrans for iOS可让您在iOS设备和计算机之间传输音乐和视频而不会丢失数据。它使将播放列表从iTunes和计算机复制到iOS设备变得很容易，因为它会在传输前自动使您的音乐和视频与iOS设备兼容。

1.CNN基础结构 2.卷积操作细节讲解 3.图像基础知识 4.池化操作 可以不可以模仿人类大脑的这个特点，构造多层的神经网络，较低层的识别初级的图像特征，若干底层特征组成更上一层特征，最终通过多个层级的组合，最终在顶层做出分类呢？ 答案是肯定的，这也是许多深度学习算法（包括CNN）的灵感来源

1.干货满满，整整50页，远远比网络上其他RNN的PPT好，PPT修改过3、4次 2.常见激活函数，损失函数 3.从原理出发讲解LSTM神经网络与传统RNN的区别 4.讲解多个RNN的变体原理细节，GRU、BRNN、BLSTM。 5.RNN的应用场景 6.RNN的背景及其意义

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对于许多java的初学者，刷力扣和牛客尚且感到困难，而且对于c语言的编程思想向java编程思想的转换尚且有些不习惯，此文档则针对java初学者整理的初级50道入门题。其中包括分解质因数，打印完数，企业利润分析，辗转相除法解决问题，猴子摘桃问题，乒乓球比赛等许多基础典型的题目，带你熟练java语法，入门java思维，作为一个由 c到java的一个过渡性学习。相信能够帮助到大家

目前计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）及语音识别并列为人工智能三大热点方向，而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛，比如自动驾驶、视频监控、工业质检、医疗诊断等场景。 目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来，目标的识别可以基于颜色、纹理、形状。其中颜色属性运用十分广泛，也比较容易实现。下面就向大家分享一个我做的小实验———通过OpenCV的Python接口来实现从视频中进行颜色识别和跟踪。 下面就是我们完整的代码实现（已调试运行）： import numpy as np import cv2 font = cv2.FONT_HE