对matlab中，用小波变换对信号进行分解，提取近似系数、细节系数，通过近似系数对信号进行重构的方法做了简易的说明

这个图很形象，能够清晰表达。 适合于初学者

二维图像的小波分解与重构，并画图显示。通过多分辨率分析实现。

使用形态小波对图像进行多尺度分解和完全重构！

老师布置的作业，对自己的自拍照进行二级小波重构与分解，并且对图像加高斯噪声、去燥

用小波对提取的excel表格中的数据进行小波分解，然后重构，加入随机噪声，用小波去除噪声

一种基于二维二重小波分解和主成分分析重构的可见光与红外光图像融合方法

小波分解的C语言实现，可以进行多层小波分解，获取各层的近似和细节分量。 该资源与博客一同享用，效果更佳。 博客地址：https://blog.csdn.net/m0_37622637/article/details/99641052

分别用小波分解、小波包分解和EMD分解处理滚动轴承故障数据,并结合Hilbert变换进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。对滚动轴承故障数据进行小波阈值降噪。小波阈值降噪后分别进行小波分解、小波包分解和EMD分解。分别求出小波分解、小波包分解和EMD分解后各个频带的能量谱。再根据能量谱确定故障频带范围并对其进行信号重构。采用Hilbert变换对重构信号进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。通过对滚动轴承内圈故障信号的分析验证了小波分解、小波包分解和EMD分解结合Hilbert变换进行包络谱分析的滚动轴承故障诊断方法的有效性。

这是小波分解与重构的源代码，对于学习分析的人可以参考下，函数都是与MATLAB里面小波函数一致，可以直接使用DB4小波和SYM4小波，其他的类型的小波大家可以自己改改。