论述了图像数学形态学基本方法及扁平结构元素在图像灰度均衡和噪声去除方面的原理阐述 基于图像细节的结构元素选取规则及对图像处理结果的影响

在matlab环境编程实现了形态学的核心算法：膨胀、腐蚀，进一步可用它们的组合实现形态学的开运算，闭运算，交替滤波、混合滤波、交替混合滤波、梯度、多分辨分析，等。 可用于一维信号的时域分析处理。希望对你有用。 很容易移植到C语言的。

【虹膜识别】基于形态学实现虹膜检测matlab源码.zip

该资源中几乎包含了所有与数字图像处理相关的实验内容，一个工程吃遍一学期的实验。

【路缝识别】基于形态学实现路缝识别matlab源码含GUI.md

区域填充的matlab的实现 I=imread('b.bmp'); se=strel('square',3);%3*3正方形结构元素 Ie=imerode(I,se);%腐蚀得到内部点 Iout=I-Ie;%减去内部点留下边界点 Iout=~Iout; figure,imshow(Iout);%显示外轮廓 [L,num] = bwlabel(Iout,8);%连通块标记 F=L>1;%除去周边区域 BW2 = imfill(F,'holes');%填充区域 figure,imshow(1-BW2);

【缺陷检测】基于形态学实现水果蔬菜缺陷检测matlab源码.md

摘要:利用数学形态学的方法对高分辨率遥感影像道路提取进行了研究,通过对影像进行预处理增强道路信息,依据影 像灰度直方图信息,对预处理后的影像进行阈值分割,得到一个包含道路信息的二值影像;进一步使用形态开运算去除细小 噪声,同时将一部分粘连在道路上的噪声与道路信息进一步分割;接着结合形态腐蚀和形态重建运算获取影像中主要道路网 络信息,并用形态闭运算完善道路网络信息;最后对道路网络信息进行形态细化和一定次数的形态修剪处理,得到单像素宽 的道路中心线信息。利用数学计算软件MATLAB 在高分辨率遥感影像上作了实验,并进行了总结和分析。

崔屹编著的图象处理与分析—数学形态学方法及应用，科学出版社出版，PDF格式的，很方便！对图像处理与分析的学习有很大的帮助，特别是对想学习形态学在图像处理与分析中的应用有很大的帮助。

matlab开发-应用数学形态学在视网膜营养中的血管分割。基于数学形态学的视网膜图像血管分割