虹膜定位是在虹膜图像中确定虹膜的内外边界，是虹膜识别过程的首要环节。Hough变换是虹膜定位的经典算法，但对原始图像质量要求高，算法运算时间长。依据人眼图像的灰度特性，结合形态学处理提出一种改进的Hough变换定位新算法。对图像进行灰度二值化运算后进行形态学处理分离出瞳孔，结合Sobel算子边缘检测出瞳孔边界点，通过最小二乘法拟合定位出虹膜内边界；在先验知识和形态学处理的基础上对图像进行Hough变换，定位出虹膜的外边界。实验表明所提出的算法性能比传统Hough变换有较大提高，可用于实际虹膜识别的预处理过程中。

4-形态学.

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国家临床版2.0肿瘤形态学编码（M码）.xlsx

使用C++与opencv实现二值形态学和灰度形态学的腐蚀膨胀处理，并解决一些形态学的问题。效果上与opencv自带的腐蚀膨胀函数差不多，但运行时间还有待提高

本程序为图像处理典型算法的c++实现，包含图像显示，相关灰度变换算法，变换域处理，如Fourier（傅里叶变换），小波变换等，还包含图像的增强、特征提取，图像配准算法；实现了形态学中开、闭运算，腐蚀膨胀等运算，还可以控制视频

一、管线概观 下图是图形管线的一系列处理阶段以及数据在这些处理阶段流动的简化图。虽然非常简 单，但是用于展示着色器编程的一些重要概念足够了。本小节展示了 OpenGL 图形管线的 固定功能。注意本管线只是一个抽象，不可能在所有的步骤上都满足任何特定实现。

论述了图像数学形态学基本方法及扁平结构元素在图像灰度均衡和噪声去除方面的原理阐述 基于图像细节的结构元素选取规则及对图像处理结果的影响

在matlab环境编程实现了形态学的核心算法：膨胀、腐蚀，进一步可用它们的组合实现形态学的开运算，闭运算，交替滤波、混合滤波、交替混合滤波、梯度、多分辨分析，等。 可用于一维信号的时域分析处理。希望对你有用。 很容易移植到C语言的。