包括智能优化算法原理和代码的详细介绍

源代码，不适合小白，数学建模MATLAB资料 第1章谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱 1．1理论基础 1．1．1遗传算法概述 1．1．2 谢菲尔德遗传算法工具箱 1．2案例背景 1．2．1 问题描述 1．2．2解题思路及步骤 1．3 MATLAB程序实现 1．3．1工具箱结构 1．3．2 遗传算法常用函数 1．3．3遗传算法工具箱应用举例 1．4延伸阅读 参考文献 第2章基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法 2．1理论基础 2．1．1非线性规划 2．1．2 非线性规划函数 2．1．3遗传算法基本思想 2。1．4算法结合思想 2．2案例背景 2．2．1 问题描述 2．2．2 算法流程 2．2．3遗传算法实现 2．3 MATLAB程序实现 2．3．1适应度函数 2．3．2选择操作 2．3．3交叉操作 2．3．4变异操作 2．3．5算法主函数 2．3．6非线性寻优 2．3．7结果分析 2．4延伸阅读 2．4．1其他函数的优化 2．4．2其他优化算法 参考文献 第3章基于遗传算法的BP神经网络优化算法 3．1理论基础 3．1．1 BP神经网络概述 3．1．2遗传算法的基本要素 3．2案例背景 3．2．1 问题描述 3．2．2解题思路及步骤 3．3 MATLAB程序实现 3．3．1 神经网络算法 3．3．2 遗传算法主函数 3．3．3 比较使用遗传算法前后的差别 3．3．4结果分析 3．4延伸阅读 参考文献 第4章基于遗传算法的TSP算法 4．1理论基础 4．2案例背景 4．2．1 问题描述 4．2．2解决思路及步骤 4．3 MATLAB程序实现 4．3．1种群初始化 4．3．2适应度函数 4．3．3选择操作 4．3．4 交叉操作 4．3．5变异操作 4．3．6进化逆转操作 4．3．7 画路线轨迹图 4．3．8遗传算法主函数 4．3．9结果分析 4．4延伸阅读 4．4．1 应用扩展 4．4．2 遗传算法的改进 4．4．3算法的局限性 参考文献 第5章基于遗传算法的LQR控制器优化设计 5．1理论基础 5．1．1 LQR控制 5．1．2 基于遗传算法设计LQR控制器 5．2案例背景 5．2．1 问题描述 5．2．2解题思路及步骤 …… 第6章遗传算法工具箱详解及应用 第7章多种群遗传算法的函数化算法 第8章基于量子遗传算法的函数寻优算法 第9章基于遗传算法的多目标优化算法 第10章基于粒子群处落地的多目标搜索算法 第11章基于多层编码遗传算法的车间调度算法 第12章免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用 第13章粒子群算法的寻优算法 ……

《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

《MATLAB神经网络30个案例分析》一书源码！

史峰的《MATLAB智能算法30个案例分析》，特别好的教材，有遗传算法，蚁群算法，粒子群算法等等解决具体问题，这是书里案例的源程序，可以完美运行

《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计，其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

MATLAB小波分析与应用：30个案例分析程序源代码。书籍包含的所有例程，以供学习。

本书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。 ------- 目录 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

matlab 神经网络30个案例分析的源代码以及数据，快速浏览，省的

若经济允许，请支持作者原书。 网址： http://item.jd.com/10013771649.html MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）PDF版，时光荏苒，如白驹过隙，转眼间，《MATLAB智能算法30个案例分析》已经陪伴各位读者走过了四个年头