蚁群算法 背包问题 源码 蚁群算法 背包问题 源码
2021-12-29 21:03:53 93KB 蚁群算法 背包问题 源码
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背包问题课程设计.doc
2021-12-29 12:05:38 110KB 背包问题课程设计
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用混合遗传算法求解背包问题 将贪婪修复方法与遗传算法相结合,构成混和遗传算法,并求解经典背包问题。
2021-12-28 19:44:36 4KB 用混合遗传算法求解背包问题
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问题描述:给定一个容量为C的背包及n个重量为wi,价值 为p1的物品,要求把物品装入背包,是背包的价值最大, 此类问题为背包问题。物品或者装入背包,或者不装入背 包,称之为0/1被包问题 假设xi表示物品i被装入背包的情况,xi = 1表示物品装 入背包,xi = 0表示物品没装入背包,根据题目要求,有 下列约束函数 SUM(wi*xi) <= C,bestp = MAX(pi*xi) where 0 <= i < n 解决方法:0/1背包问题有多种解决方法,本实验用动态规 划,回溯,分支界限三种方法进行解题
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0-1背包问题是经典的规划问题,采用Lingo实现非常简单。
2021-12-28 01:37:22 4KB 0-1背包问题 Lingo Lindo
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算法设计与分析课程的背包问题算法设计与分析课程的背包问题算法设计与分析课程的背包问题算法设计与分析课程的背包问题算法设计与分析课程的背包问题算法设计与分析课程的背包问题
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算法设计与分析实验报告,附已通过源码,供学习参考,共勉♪ 目录摘要如下: 1.问题描述 2.实验目的 3.实验原理 4.实验设计 (包括输入格式、算法、输出格式) 5.实验结果与分析 (除了截图外,实验结果还用图表进行了分析) 6.结论 7.程序源码
2021-12-27 09:23:55 73KB 算法设计与分析实验报告
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算法分析与设计实验报告书:回溯算法之背包问题。 实验目的和要求 (1)掌握回溯法的设计思想; (2)掌握解空间树的构造方法,以及在求解过程中如何存储求解路径; (3)考察回溯法求解问题的有效程度。 (4)设计可能解的表示方式,构成解空间树; (5)设计回溯算法完成问题求解; (6)设计测试数据,统计搜索空间的结点数; 实验内容:给定n种物品和一个容量为C的背包,物品i的重量是wi, 其价值为vi,0/1背包问题是如何选择装入背包的物品(物品不可分割),使得装入背包中物品的总价值最大。
2021-12-20 14:26:34 1.3MB 回溯
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算法分析与设计课程的实验报告,关于0/1背包的各种算法解法,很详细,本人费时n久整理成功
2021-12-20 14:22:39 913KB 算法 实验报告
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基于双子群协同进化思想和果蝇优化算法,提出了一种求解0-1背包问题的双子群果蝇优化算法。利用双子群协同进化以及群半径自动调节来增强搜索过程的多样性,提高算法全局寻优能力;给出了双子群果蝇优化算法的具体步骤,并用MATLAB软件编程实现。通过对多个0-1背包问题的算例进行测试,并将测试结果与其他文献结果进行比较,结果表明,双子群果蝇优化算法具有较好的全局寻优能力,可作为求解0-1背包问题的一种实用方法。
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