背包问题的贪心算法实现，简答易懂
if(m>=weight[i])
{
value=value+profit[i];
m-=weight[i];
s[i]=1;
}
else if(m!=0)
{
value=value+profit[i]*(1.0*m/weight[i]);
s[i]=1.0*m/weight[i];
m=0;
}
else break;
2021-12-30 01:41:13
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问题描述：给定一个容量为C的背包及n个重量为wi，价值
为p1的物品，要求把物品装入背包，是背包的价值最大，
此类问题为背包问题。物品或者装入背包，或者不装入背
包，称之为0/1被包问题
假设xi表示物品i被装入背包的情况，xi = 1表示物品装
入背包，xi = 0表示物品没装入背包，根据题目要求，有
下列约束函数
SUM(wi*xi) <= C,bestp = MAX(pi*xi) where 0 <= i < n
解决方法：0/1背包问题有多种解决方法，本实验用动态规
划，回溯，分支界限三种方法进行解题
2021-12-28 18:57:02
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算法设计与分析课程的背包问题算法设计与分析课程的背包问题算法设计与分析课程的背包问题算法设计与分析课程的背包问题算法设计与分析课程的背包问题算法设计与分析课程的背包问题
2021-12-27 22:45:25
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算法设计与分析实验报告，附已通过源码，供学习参考，共勉♪
目录摘要如下：
1.问题描述
2.实验目的
3.实验原理
4.实验设计
（包括输入格式、算法、输出格式）
5.实验结果与分析
（除了截图外，实验结果还用图表进行了分析）
6.结论
7.程序源码
2021-12-27 09:23:55
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