软阈值matlab代码图像去噪基准 这是用于图像降噪基准测试的matlab工具的集合。 当前支持的工具是 ACPT，“通过自适应聚类和渐进式PCA阈值保持细节的图像降噪”，IEEE Access，2018年 ACVA“使用非本地PCA进行纹理变化自适应图像降噪”，TIP 2018。 基于非本地样本的基于自适应软阈值的AST-NLS图像降噪，CVPR 2015 通过稀疏3D变换域协作过滤（SPIE Electronic Imaging 2008）进行BM3D图像恢复，Dabov等。 超越高斯降噪器的DnCNN：用于图像降噪的深度CNN的残差学习，TIP 2018。 GGMM-EPLL具有先验广义高斯混合模型补丁的图像去噪，SIAM JIS 2018。 GSRC ICIP 2016。 KSVD提示2016。 MultiScaleEPLL基于多尺度补丁的图像恢复，TIP 2016。 NCSR提示2012。 基于PGDP补丁组的非本地自相似性事前学习进行图像去噪，ICCV 2015 通过同时稀疏编码恢复SSC_GSRM图像：结构稀疏遇到高斯尺度混合的情况，IJVC 2015 TWSC用于实际图

基准客户 欢迎来到基准客户端存储库，它为托管非 Web 客户端。 iOS 应用程序允许查看测试及其运行并编辑属性。 也可以在应用程序中启动和停止运行。 Android 应用程序已计划但没有目标日期。 iOS 应用路线图 属性编辑 (v1.2) 复制测试和运行 (v1.3) iPad/iPhone 6 增强的运行状态视图（swift、storyboards、size classes） 将结果保存到 Alfresco（通过 CocoaPods 的 iOS SDK） 将结果保存到云存储（通过文档提供程序扩展） 今天小部件扩展（今天计划运行？自上次查看后运行完成？） 观看应用 通知（当测试运行完成时）

压缩包内包含Ackley、Alpine、Griewank、Levy、Michalewicz、NCRastrigin、Penalty1、Penalty2、Quartic、Rastrigin、Rosenbrock、Schewfel221、Schewfel222、Schwefel226、Shaffer、SineEnvolope、Sphere、Step、Weierstrass共19个常用的基准测试函数，调用时传入参数统一为传入的向量和向量的维数，如z=Sphere(x,dim),x为向量，dim为x的维数。如有其他函数需求，可私信获取。

VRPTW 数据集，包括Solomon 和 Gehring & Homberger的benchmark。并且附上最优解的截图。

vxWorks实时性测试数据，已MIPS，PPC，ARM，X86，68K等多种CPU为实例，记录一定条件下的中断响应时间，信号量，消息等实时性相关的系统函数执行时间

pytorch MaskRCNN-Benchmark框架训练自己的数据集，类别数量不同-附件资源

python版本OTB benchmark所需整理好的data链接，自己辛苦整理的，希望能够支持。

Solomon benchmark problems

开源fft实现论文 gearshifft – The FFT Benchmark Suite for Heterogeneous Platforms

Komplexpraktikum快速基准测试 一个将QUIC套接字与TCP套接字的性能进行比较的项目。 动机 QUIC是最初由Google开发的传输层协议，目前由IETF开发和标准化。 QUIC的HTTP映射称为HTTP / 3，这是HTTP的最新版本。 默认情况下，通过QUIC进行的通信是加密的。 该项目的目的是测量QUIC协议的性能，并将其与传输控制协议（TCP）和传输层安全性（TLS）进行比较，因为默认情况下TCP不会进行加密通信。 实验设置 在实验中，我们实现了两种不同的设置：使用QUIC的客户端-服务器通信和使用TCP + TLS的客户端-服务器通信。 我们在rust和nodejs中都实现了。 在本实验的其余部分中，我们决定使用nodejs，因为可以将QUIC设置为套接字，也可以直接将其设置为HTTP / 3。 另外，nodejs中的文档也更加详细。 服务器和客户端当前在一台机器