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据统计，目前全国已有4万家商业网站，其中网上商店700余家。电子商务项目大量推出，几乎每天都有各类电子商务咨询网站、网上商店、网上商城、网上专卖店、网上拍卖等诞生。电子商务应用与发展地域也由北京、上海、深圳等极少数城市，开始向各大中城市发展。可以说，中国电子商务已经由表及里、从虚到实，从宣传、启蒙和推广阶段进入到了务实的发展实施阶段。 但是，目前我国“商务为本”观念依然薄弱。企业和消费者电子商务意识有待加强。怎样将Internet和中国国情结合，充分发挥电子商务的优越性，实现极富有意义的电子商务技术和商务模式的创新，是摆在中国电子商务业界人士面前的一大课题。 当中，网上书店在我国已有几年的时间，虽然从数量上讲有了一定的发展，但目前国内尚无一家在网上零售领域形成领先优势的网上书店。造成这种局面的原因是多方面的，既有社会的原因，也有书店自身的原因。 从网上书店自身来看，目前还存在不少问题，主要表现为：主页信息量小，内容和形式缺乏吸引力，更新不够及时；未能对图书馆市场进行有效细分，服务方式比较单一；分类体系不尽合理，图书分类查询系统尚需完善；营销方式不够灵活。 虽然网上书店因为各种原因目

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本系统是基于ASP的订单管理系统，利用因特网的方便快捷等优点，使我们的客户能在第一时间内订购到自己需要的产品。ASP结构主要是利用了不断成熟的WWW浏览器技术，结合浏览器的多种脚本语言（VBScript、JavaScript等）和ActiveX技术，通用的浏览器就实现了原来需要专用软件才能实现的强大功能，并节约了开发成本，是一种全新的软件系统构造技术。并且，基于ASP技术开发的订单管理系统，系统只需要运行在服务器上，操作管理上没有特定的区域限制，只要有因特网的地方都可以对系统进行维护管理。本订单管理系统分为客户订购系统和管理员管理系统两大部分。客户订购系统支持一般的用户登陆，用户可以选择自己需要的产品，并可进行网络交易。管理员管理系统，是系统的后台管理，可以对产品进行更新维护等操作。

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系统相关介绍博客链接：https://blog.csdn.net/shooter7/article/details/129935028 摘要： 车牌识别是一项重要的模式识别研究方向，具有广泛的应用。它被视为安全和交通运行的核心技术，可用于自动收费、交通管制、边境保护、车辆盗窃等重要领域。然而，在某些情况下，由于车牌颜色不同而无法很好地工作。因此，车牌识别不仅具有广泛的应用，而且具有重要的研究意义。 本文提出了一种基于OpenCV和SVM的车牌识别系统。该系统通过对车牌图像进行预处理、特征提取和分类，实现对车牌的自动识别。具体来说，本文首先对车牌图像进行预处理，包括图像增强、去噪、二值化等操作，提高车牌图像的质量。然后，本文采用颜色特征、形状特征和纹理特征对车牌图像进行特征提取，提高车牌图像的识别准确性。最后，本文采用SVM算法对车牌图像进行分类，实现对车牌的自动识别。通过实验验证，本文所设计的车牌识别系统具有较高的识别准确性和速度，可以满足实际应用的需求。