OpenCV实现人脸识别与轮廓检测，涉及图像处理的基本知识，比如打开摄像头，图像读取，Canny算子，腐蚀与膨胀等等

边缘检测_canny算法的Qt实现,界面里有分步的中间结果，使用的时候安装qt后，打开.pro文件，调试和运行文件夹配置一下就行

按照canny算法的5个步骤详细的边缘提取的算法，效果很好。里面还有算法的详细说明

计算图像梯度：高斯函数的一阶导数 高斯函数的一阶导数(Derivative of Gaussian) 可以很近似地满足以下三条边缘检测最优准则： 好的边缘检测性能：Good detection 对边缘的响应大于对噪声的响应 好的定位性能：Good localization 其最大值应接近边缘的实际位置 低的错误检测率：Low false positives 在边缘附近只有一个极大值点

坎尼边缘平行 使用OpenMP，CUDA和OpenCL并行执行Canny Edge Detection算法。

如何进行边缘检测/边缘提取（对弹孔进行边缘检测）五种边缘检测算法

VERSION 2006/08/24 // bug fixed in ascii-file display CREATED BY: M.B. Wieling and N. Petkov, Groningen University, Department of Computer Science, Intelligent Systems

Edge_Detection_Autothreshold 生成自动阈值处理 Canny 边缘检测图像输出。 通常，为了使用 Canny 边缘检测，我们必须输入图像和其他参数（即阈值）。 但是，有了这个功能，我们只需要输入图像，不需要输入阈值。 [image_output] = Edge_Detection_Autothreshold(I) 输入参数I：输入单幅图像输出参数image_output：与输入图像大小相同的图像例子： I = imread(input3.jpg); 输出 = Edge_Detection_Autothreshold(I); imshow（输出）； 我们必须首先将输入图像放入目录。 例如使用“demo.m”来使用该功能对于数据集，我从https://pixabay.com/获得了图像

EdgePicker类中实现了Kirsch、Prewitt、Sobel、Gauss边缘提取算法，并根据MATLAB中的Canny算法实现了Canny算法，BianYuanJianCe.CPP中实现了背景提取。程序中图像的读取、存储用到了ImageMagick库，ImageMagick库的使用方法在ImageMagick.rar中有说明。

利用直方图得到阈值的取值范围，可以在你需要得到很多边缘时起作用