对于给定的列向量 X 和一些值 Y，FINDCLOSESTID2VAL 返回 X 中最接近 Y 的索引，例如： FINDCLOSESTID2VAL([0.1 -1 -0.05 10],0) 将返回 3，因为 -0.05 是最接近 0 的值. 此函数对于时间序列非常方便，您希望获取可能不完全匹配的时间点的 id。 对于中小型“X”和小型“Vals”，此功能非常快。 对于在两个非常大的数组上快速完成相同工作并具有一些附加功能的函数，请参阅 Jos 的 NEARESTPOINT： www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/8939 左上角的图显示了最大值。 'Vals' 的长度与 'X' 的长度，其中 FINDCLOSESTID2VAL (f1) 将比 NEARESTPOINT (f2) 快，包括计算任意长度 'X' 的临界值的方程。

在线点阵编辑器，适用与大部分点阵开发。此工具为数组转换工具，可将一维数组转换为二维素组。在线点阵编辑器网址:https://xantorohara.github.io/led-matrix-editor/

主要介绍了c#泛型序列化对象为字节数组的示例,需要的朋友可以参考下

切比雪夫距离 计算两个数组之间的。 是在向量空间上定义的度量，其中两个向量之间的距离是沿任何坐标维度的最大差异。 安装 $ npm install compute-chebyshev-distance 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var chebyshev = require ( 'compute-chebyshev-distance' ) ; 切比雪夫( x, y[, 存取器] ) 计算两个数组之间的。 var x = [ 2 , 4 , 5 , 3 , 8 , 2 ] , y = [ 3 , 1 , 5 , - 3 , 7 , 2 ] ; var d = chebyshev ( x , y ) ; // returns 6 对于对象arrays ，提供访问numeric的访问器function 。 var x , y , d ; x = [ [ 1 ,

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该资源给出了Matlab中关于三维数组的相关操作，包括：访问三维数组中的元素，取三维数组中每个二维矩阵的对角线元素，三维数组转置，对三维数组中每层的二维矩阵进行求和，对三维数组中每层的二维矩阵进行平均值计算，对三维数组中每层的二维矩阵进行卷积运算，对三维数组中每层的二维矩阵进行转置，对三维数组中每层的二维矩阵进行展开为一维行向量，对三维数组中每层的二维矩阵进行垂直方向拼接，对三维数组中每层的二维矩阵进行水平方向拼接，对三维数组中每层的二维矩阵进行元素级别的加法，对三维数组中每层的二维矩阵进行元素级别的乘法，对三维数组中每层的二维矩阵进行逐元素比较，对三维数组中每层的二维矩阵进行元素级别的求幂。