鸢尾花数据实训用

鸢尾花csv格式数据集,Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。 通过花萼长度、宽度、长度、宽度4个属性预测鸢尾花卉属于哪一类。 数据无空格

本资源就是python等各大语言常用的数据集，可以用来绘图，实验。直接下载使用即可。适合编程语言引用Excel文件。

鸢尾花数据集，标准150个

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使用SVM支持向量机进行鸢尾花分类_Python实现-附件资源

鸢尾花分类问题是机器学习领域一个非常经典的问题，本文将利用神经网络来实现鸢尾花分类 实验环境：Windows10、TensorFlow2.0、Spyder 参考资料：人工智能实践：TensorFlow笔记第一讲 1、鸢尾花分类问题描述 根据鸢尾花的花萼、花瓣的长度和宽度可以将鸢尾花分成三个品种 我们可以使用以下代码读取鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris x_data = load_iris().data y_data = load_iris().target 该数据集含有150个样本，每个样本由四个特征和一个标签组成，四个特征分别为：

使用python语言使用seaborn进行鸢尾花数据集的数据可视化，Nerver give up!！

Python语言使用鸢尾花数据集实现了KNN、Kmeans、决策树、SVM、BP等十几种经典机器学习算法

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