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牛津高阶英汉双解词典，便于平时查找不会的单词。

通过在不同比例尺网格上使用Richardson外推法和四阶紧致有限差分方案，在粗糙网格上计算出六阶解。 应用其他三种技术在细网格上获得六阶解，从而给出了三种基于理查森外推的六阶紧致计算方法。 通过分别在二维泊松方程上仔细分析截断误差，我们从理论上比较了这三种六阶方法的准确性。 讨论了两个测试问题的数值结果。

为了进一步改善低通滤波器的频率特性，如要求低通滤波器的阻带特性下降速率大于丨－ 40dB／10oct｜时，必须采用高阶低通滤波器。高阶低通滤波器通常由一阶、二阶低通滤波器组成。例如，五阶巴特沃思低通滤波器，由两个二阶和一个一阶巴特沃思低通滤波器组成，其传递函数为      　　表所示为最高为八阶标准化巴特沃思滤波器的分母多项式，此表适用于各种巴特沃思滤波器。 　　下面举例介绍高阶低通滤波器的设计方法。　　［例］ 设计一个四阶巴特沃思低通滤波器，要求截止频率为fc＝lkHz。　　解 先设计四阶巴特沃思低通滤波器的传递函数，用两个二阶巴特沃思低通滤波器构成一个四阶巴特沃思低通滤波器，

自控课程设计，高阶系统分析，MATLAB的运用

在Matlab中实现持续时间高阶隐马尔可夫模型（DHO-HMM）及其在语音识别中的应用。

本文着重研究高阶非线性多智能体系统的自适应自适应模糊控制。 通信网络是具有固定拓扑的无向图。 每个代理由高阶积分器建模，该积分器具有未知的非线性动力学和未知的干扰。 在backstepping框架下，为每个代理设计了一个鲁棒的自适应模糊控制器，以使所有代理最终达成共识。 而且，从每个代理程序的控制器设计仅需要其自身及其邻居之间的相对状态信息的意义上说，这些控制器是分布式的。 一个四阶仿真实例证明了该算法的有效性。

扩张状态观测器(ESO) 作为自抗扰控制(ADRC) 的核心组件, 其自身及高阶扩展形式的性能分析与评估至关重要. 借助Lyapunov 逆定理证明了任意扩张阶数下线性扩张状态观测器(LESO) 重构状态误差的收敛性, 并得出了观测误差上界与扩张阶数的定量关系式; 在分别考虑扩张阶数、观测器带宽以及剪切频率的情况下, 探讨了高阶及传统LESO 的动态响应、干扰抑制能力与观测器参数间的关系; 最后, 结合改进的ADRC控制器, 在估计能力、峰值现象的抑制、滤噪性能等方面对高阶及传统LESO 进行了性能评估与仿真验证. 所得出的结论可为ADRC应用中ESO的选取提供有效的理论依据.